Nvidia корпорациясы Jetson Orin Nano 2 – роботтехника және шеткі жасанды интеллект (edge AI) жүйелерінде қолдануға арнайы әзірленген компактілі есептеу модулін таныстырды. Құрылғының жаңа буыны бұрынғы форм-факторды сақтай отырып, нейрондық желілердің инференс міндеттерін орындау кезінде екі есе жоғары өнімділікке ие болды. Бұл заманауи тілдік және мультимодальды модельдерді бұлттық инфрақұрылыммен үнемі байланыссыз тікелей соңғы құрылғыда іске қосуға мүмкіндік береді.
Жарияланған техникалық сипаттамаларға сәйкес, Jetson Orin Nano 2 Arm архитектурасындағы 8 ядролы процессормен, 8 гигабайт жедел жадымен жабдықталған және секундына 78 триллион операция (TOPS) деңгейінде ЖИ-есептеулерінің өнімділігін қамтамасыз етеді. Nvidia өкілдері жетілдірілген тензорлық ядролар (Tensor Cores) мен жады кіші жүйесінің жоғарырақ өткізу қабілеті арқасында құрылғының алдыңғы Jetson Orin Nano Super моделімен салыстырғанда инференстің екі есе жоғары тиімділігін қамтамасыз ететінін атап өтеді. Бұл ретте компания алдыңғы нұсқаның компактілі форм-факторын сақтады. 15 ватт тұтыну режимінде жаңа модуль 40% аз энергия жұмсай отырып, бұрынғы өнімділік деңгейін қамтамасыз етеді. Бұл сипаттама желінің шетінде тікелей жұмыс істейтін құрылғылар үшін өте маңызды: деректерді бұлттық деректер орталықтарына үнемі жіберусіз нақты уақыт режимінде өңдеуі қажет дербес роботтар, дрондар және компьютерлік көру жүйелері.
Nvidia Jetson Orin Nano 2-ні физикалық ЖИ деп аталатын бағытты дамытудың негізгі платформасы ретінде орналастырады – сенсорлар арқылы қоршаған ортаны қабылдай алатын, ақпаратты талдайтын және физикалық іс-әрекеттерді орындау үшін өз бетінше шешім қабылдайтын интеллектуалды жүйелер. Компьютер NVIDIA Cosmos, NVIDIA Nemotron, Gemma 4 және Qwen 3 қоса алғанда, edge-инференске арнайы оңтайландырылған заманауи жасанды интеллект модельдерін қолдайды. Әзірлеушілер бұл модельдерді кең ауқымды міндеттерді шешу үшін пайдалана алады: кескіндерді және сөйлеуді тану, кеңістікте дербес навигация, адамдармен табиғи өзара әрекеттесу және тікелей құрылғыда шешім қабылдау. Nvidia өкілдері озық компактілі модельдердің бұрынғы буынның ірі жүйелерімен салыстырмалы дәлдікке қол жеткізе алатынын атап өтеді, бұл генеративті ЖИ функцияларының барған сайын көбін орталықтандырылған деректер орталықтарынан тікелей соңғы құрылғыларға ауыстыруға мүмкіндік береді.
Компания деректері бойынша, оның роботтехникалық бағдарламалық жинағын бүкіл әлем бойынша 3 миллионнан астам әзірлеуші пайдаланады. Jetson Orin Nano 2-ні өз өнімдерінде енгізіп жатқан немесе тестілеп жатқан алғашқы компаниялар арасында – машиналық көру жүйелерінің өндірушісі Cognex, өнеркәсіптік техника өндірушісі Doosan Bobcat және Matic роботтехникалық компаниясы бар. Соңғысы бұл платформаны бірден бірнеше күрделі міндетті орындауы қажет үй роботтарын әзірлеу үшін пайдаланады: үй-жайдың картасын салу, объектілерді тану, адамдармен өзара әрекеттесу және тұрмыстық тапсырмаларды өз бетінше орындау. Тағы бір перспективалы қолданыс сценарийі – дербес дрондар. Alphabet корпорациясының бөлімшесі болып табылатын Wing компаниясы алдыңғы Jetson Orin Nano буынын жеткізу жүйелерінде пайдаланады және деректерді өңдеу жылдамдығын арттыру мен ұшу аппараттарының энергия тиімділігін жақсарту үшін жаңа нұсқаны бағалауды жоспарлайды.
Nvidia стратегиясы генеративті және агенттік жасанды интеллект технологияларын тек ірі роботтехникалық компаниялар үшін ғана емес, салыстырмалы түрде шағын дербес құрылғылар әзірлеушілері үшін де қолжетімді ету бағытына бағытталған. Jetson Orin Nano 2 компания өнімдер желісінің төменгі баға сегментін алады, бірақ бұл ретте бұрын заманауи модельдерді тікелей құрылғыда іске қосу үшін әлдеқайда көп ресурс қажет болатын есептеу мүмкіндіктерін алады. Салалық даму контексінде ACE Robotics компаниясының төрағасы Ван Сяоганның 2027 жылдың соңына дейін дене жасанды интеллектіне негізделген роботтар үшін «ChatGPT сәтінің» келуін болжайтынын атап өткен жөн. Мұндай бағалаулар нарық қатысушыларының жақын жылдары дербес роботтехникалық жүйелерді коммерцияландыруды жылдамдату жөніндегі күтулерін бейнелейді.