Жақында өткен Design Automation Conference конференциясында сарапшылар чиптерді жобалауда көпагентті жүйелердің дамуын талқылады. Cadence компаниясында бағдарламалық қамтамасыз етуді тексеру өнімдерін басқару тобының аға директоры Мэтт Грэм көпагентті жүйелердің архитектурасы көлденең ұйымдасуға қарай дамып жатқанын айтты: «Бұл армияға қарағанда әлдеқайда тегіс болуда. Егер сіз менен бір жыл бұрын сұрасаңыз, мен иә, бұл агенттердің үлкен иерархиясы дер едім. Бірақ біз қабілеттердің, дағдылардың, функциялардың тегіс жиынтығына көшудеміз. Мұның бәрі тапсырмаға байланысты жұмыс істейтін динамикалық агенттерге ұйымдастырылады». Keysight EDA компаниясының аға директоры және портфель менеджері Александр Петр оркестрмен салыстыруды ұсынды: «Мұны оркестрмен салыстырған дұрыс. Сізде бір дирижер бар және белгілі бір аспаптарда ойнайтын музыканттар топтары бар. Олар бір-бірлеп немесе бірге, синхронды немесе асинхронды түрде белгілі бір мелодияларды орындау үшін ойнай алады, содан кейін қайтадан бірге ойнайды». Siemens EDA компаниясында EDA AI өнімінің басшысы Сатьяш Баласубраманиан қосты: «Жүйе тегіс болса да, негізгі нәрсе – әрқайсысы өз рөлін және басқалармен қалай байланысатынын білуі керек. Барлығы соңғы мақсатты біледі. Ештеңе оқшауланған емес». Баласубраманиан бір басты агентсіз «бассыз агенттердің» танымалдығының артып келе жатқанын атап өтті: «Бұл бағдарламалық қамтамасыз етуде танымал және аппараттық қамтамасыз етуге келеді. Біз агенттік мүмкіндіктерді физикалық, детерминирленген қозғалтқыштардан құрастырамыз, және бұл агент өзі болады. Ол басқа агенттермен сөйлесе алады, әртүрлі форматтар мен дизайндарды түсінеді».
Synopsys компаниясында AI өнімдерін басқару жөніндегі атқарушы директор Ананд Тирувенгадам мұндай жүйелердің икемділігінің маңыздылығын атап өтті: «Бұл қатаң құрылым болмайды. Ағын мен ағыс болады, бұл командалардың күрделілігіне байланысты өзгеруі мүмкін. Ағымдылық өте маңызды. Сізде қажетті ресурстарды ұйымдастырып, шақыратын қабат болады». ChipAgents компаниясында бизнесті дамыту және стратегиялық серіктестіктер бойынша жетекші Харрисон Балистери контекстті басқарудың маңыздылығын атап өтті: «Егер барлық агенттер мәселені шешу үшін бірдей гипотезалар жасаса, сіз қанша агентті орналастырсаңыз да немесе сіздің бағалаушы агентіңіз қаншалықты жақсы болса да, маңызды емес. Бұл контекстті басқару тұрғысынан және жергілікті мен ғаламдық контекст арасындағы көп нәрсе». Спикерлер чиптерді жобалаудағы дәлдік мәселесін талқылады. Баласубраманиан нақтылады: «Чиптерді жобалауда 99,99% дәлдік – сәтсіздік. Бар болғаны бір пикосекунд қажет, және сізде толық бұзушылық бар». Петр детерминирленген, математикалық оңтайландырылған тәсілдер әлі де маңызды екенін қосты: «Біз детерминирленген нәтижелер алу үшін модельдеу қозғалтқыштарын оңтайландыруға ондаған жылдар жұмсадық. Менің математикалық негізделген оңтайландырушы әлі де жылдам және дәлірек». Тирувенгадам «тоғыздықтардың маршы» мәселесіне назар аударды: детерминирленген құралдарды ықтималдық модельдермен ауыстыру кезінде 100% дәлдікке жету үшін аппараттық қамтамасыз ету үшін 99,99999% шегін еңсеру қажет.
Негізгі мәселе – токендерді тұтынуды бақылау және интеллектуалдық меншікті қорғау. Грэм инфрақұрылымдағы қорғаныс шекараларының қажеттілігін атап өтті: «Бұл орналастыру алдында дайындықтың бір бөлігі. IC-дизайнында шексіз көп мәселелер бар, сондықтан уақытқа, токендердің санына және құралдың қамтуына шекаралар болуы керек». Баласубраманианның айтуынша, IP-құқық – маңызды мәселе: «IP-құқық – мен еститін ең үлкен мәселелердің бірі. Сізге тек бір қорғалған код бөлігі қажет, ол сіздің кодтық базаңызға түседі, және егер сіз оны тексермесеңіз, шығынға ұшырайсыз». Ол сондай-ақ әрбір нұсқау – интеллектуалдық меншік екенін атап өтті: «Сіз берген кез келген нұсқау – сіздің интеллектіңіз. Сіз адамдарға белгілі бір мәселелерді шешу алгоритмін айтып отырсыз». Петр заң аспектісін қосты: «АҚШ авторлық құқық заңы бізге ИИ жасаған кодты авторлық құқықпен қорғауға мүмкіндік бермейді. Бұл ИИ жобалаған әрбір чип авторлық құқықпен қорғалмайтынын білдіреді». Балистери шешім ұсынды: жергілікті орналастырылған жеке модельді пайдалану. «Егер дизайн сіздің ортаңызды ешқашан тастамаса, бұл әлі де сіздікі болып қала береді. Бұл авторлық құқықпен қорғалмаған, бірақ басқа ешкім оған қол жеткізе алмайды». Ол сондай-ақ ChipAgents моделі бірдей тапсырмаларды орындау кезінде 40% аз токендерді пайдаланатынын, бұл чиптерді жобалауда агенттік жүйелерді орналастыру құнын шешетінін атап өтті.
Ұқсас мақалалар
