Meta генеративті жасанды интеллект стратегиясын Llama 4 Behemoth моделінің сәтсіздігінен және ашық салмақтар моделдері сегментіндегі көшбасшылықты Қытайдың DeepSeek компаниясына жоғалтқаннан кейін қайта құрылымдауда. Сәтсіздіктің себептері: блоктық назарды қате таңдау, сарапшыларды таңдау маршрутизациясындағы мәселелер, деректердің сапасы және эксперименттерді масштабтау. Толық басқаруға оралу режимінде негізін қалаушы Марк Цукерберг қайта құрылымды жеке өзі басқарды, екі негізгі мәселені анықтады: таланттар мен есептеу ресурстары.
Компания Scale AI-дің 49 пайызын шамамен 30 миллиард доллар бағамен сатып алды – бұл деректермен байланысты мәселелерді тікелей шешетін қадам. Цукерберг Superintelligence командасын нөлден құрып, жетекші зерттеушілерді жеке өзі тартады. Орташа ұсыныс – төрт жыл ішінде 200-300 миллион доллар, бұл бәсекелестердің шарттарынан ондаған есе жоғары. Негізгі жалдаулар арасында: Нат Фридман (бұрынғы GitHub бас директоры), Алекс Ванг (бұрынғы Scale AI бас директоры) және Дэниел Гросс (SSI-дің тең құрылтайшысы).
Инфрақұрылым да қайта қаралуда. Дәстүрлі H-тәрізді жобаның орнына Meta есептеу орталықтарын шатыр конструкцияларында салады – іске қосу жылдамдығына резервтеуден гөрі басымдық беріледі. Огайода 1 гигаватт қуаттылығы бар Prometheus кластері, Луизианада 2027 жылдың соңына дейін әлемдегі ең үлкені болатын 2 гигаватт Hyperion кластері салынады: бірінші кезеңде 1,5 гигаватт есептеу қуаты. Жергілікті энергияның жетіспеушілігінен Meta екі 200 мегаватттық газ электр станциясын салады.
Meta мен Google жылдар бойы ИИ-ді біртіндеп енгізу стратегиясын ұстанды – оны жарнаманы жақсарту үшін бар өнімдерге енгізді. Бұл қаржылық нәтижелер берді, бірақ OpenAI мен Anthropic-ті негізгі модельдерде қуып жетуге көмектеспеді. Енді Meta есептеу қуаттарының жетіспеушілігінен әр зерттеуші үшін артықшылыққа өтуде, OpenAI-мен оқу масштабында бәсекелесуді мақсат етіп отыр.
Ұқсас мақалалар
