Xiaomi ашық ИИ-модельдерінің жаңа буыны MiMo-V2.6-ны шығарды. Флагмандық MiMo-V2.6-Pro ашық салмақтармен модельдер арасында Жасанды интеллект интеллект индексінде бірінші орынға ие болды, 46,32 балл жинап, GLM-5.3, Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash және Qwen3.8 Max сияқты бәсекелестерді басып озды. Жекелеген агенттік тесттер бойынша модель деңгейге жетті немесе кейбір проприетарлық жүйелерден сәл асып түсті: AutomationBench-те 53,1, ал Claude Opus 5-те 50,3, Agents' Last Exam-да 31,6 (Opus 5-пен паритет) және Terminal Bench 2.1-де 89,9, ал Opus 5-те 89,1. Жалпы көрсеткіштер бойынша Pro әлі де жабық кодты флагмандардан – Claude Fable 5.1 және GPT-6 Astra-дан төмен.
Pro сарапшылар қоспасы архитектурасында жасалған: 1,02 трлн параметр, оның ішінде 42 млрд бір токенге белсендіріледі. Неғұрлым ықшам Flash 309 млрд параметрге және 15 млрд белсенді параметрге ие. Екі модель де нативті омнимодальды – мәтін, сурет, видео және аудио өңдейді, 1 млн токен контекстін қолдайды және MIT лицензиясы бойынша ашық салмақтармен Hugging Face-те қол жетімді. Pro архитектурасы 681 млн параметрлі машиналық көру кодировщигін, 308 млн аудиотокенизаторды және 127 млн параметрлі аудиопатч кодировщигін қамтиды, ол сөйлеуді ажырата алады.
Xiaomi API арқылы құны: Pro – кэшсіз 1 млн кіріс токен үшін $0,435, 1 млн шығыс үшін $0,87 және кэшке түскенде $0,0036. Flash – сәйкесінше $0,14, $0,28 және $0,0028. Интеллект индексіндегі бір тапсырманы орындау орташа есеппен $0,13 тұрады, ал генерация жылдамдығы секундына 125 токенге жетеді. Модельдер сондай-ақ OpenRouter арқылы 1,05 млн токен контекстімен, AI Studio, MiMo Desktop және MiMo Code арқылы қол жетімді. Pro-UltraSpeed нұсқасы сол сапада 20 есе жоғары жылдамдықты қамтамасыз етеді, бірақ 1 млн токен үшін $4,35 және $8,70 тұрады.
MiMo V2.5 Pro (сәуір) салыстырғанда бағдарламалау, агенттік тапсырмалар және киберқауіпсіздік бойынша жақсартуларды компания ауқымды күшейтілген оқытумен түсіндіреді: 30 RL қадамы және шамамен 750 000 тапсырма іске қосу, олардың бір бөлігі ұзақ көпсатылы процестерді имитациялады. Xiaomi техникалық есепті, RL кодын және оқыту орталарын жариялады. Сонымен қатар, агенттік мүмкіндіктерді кішігірім модельдерге тасымалдауды зерттеу үшін Qwen3.5-9B базасындағы MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B зерттеу моделі шығарылды.
Ұқсас мақалалар
