OpenAI өзінің бірінші чипін тестілеу нәтижелерін жариялады
OpenAI корпорациясы жасанды интеллект модельдерінің инференсіне (шығарылымына) арнайы әзірленген компанияның алғашқы меншік жартылай өткізгіш чипі Jalapeño процессорының өнімділігін тестілеу нәтижелерін жариялады. Ұсынылған деректерге сәйкес, жаңа архитектура ЖИ-жабдық нарығындағы жетекші коммерциялық шешімдермен салыстырғанда деректерді өңдеу жылдамдығы мен энергия тиімділігі бойынша айтарлықтай өсім көрсетіп, жүйе өткізу қабілеті мен жауап кідірісі арасындағы дәстүрлі компромисті еңсеруге мүмкіндік береді.
Өнімділікті бағалау SemiAnalysis аналитикалық компаниясы әзірлеген ашық бенчмарк — InferenceX фреймворкі арқылы жүргізілді. Тестілеу протоколы үш түрлі үлкен тілдік модель архитектурасын қамтыды: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B және Kimi K2.5 1T.
Сынақ қорытындысы бойынша Jalapeño чипі шыңдық өткізу қабілетінде тұтынылатын энергияның әр ватына 1,5-тен 1,9 есеге дейін көп ЖИ-есептеу операциясын қамтамасыз етті. Сонымен қатар, үш тестілік модельмен жұмыс кезінде бәсекелес аппараттық жүйелермен салыстырғанда ұштан ұшқа дейінгі кідіріс 1,7–3,6 есеге азайғаны тіркелді. Жоғары интерактивті жұмыс жүктемелерін орындау кезінде өнімділік көрсеткіші 2,1–4,1 есеге жоғары болды.
Ең айқын нәтижелер тестіленген ашық архитектуралардың ең ірісі болып табылатын Kimi K2.5 1T моделінде байқалды. Осы сценарийде Jalapeño бәсекелес жүйелермен салыстырғанда ватына шамамен 1,5 есе жоғары шыңдық өнімділік және 3,4 есе аз ұштан ұшқа дейінгі кідіріс көрсетті. Чиптің номиналды жылулық қуаты 700 ватт деңгейінде жарияланған, алайда тестілеу барысында жүктеме астындағы нақты тұрақты энергия тұтыну 550 ваттан аспады, бұл энергия менеджментінің жоғары тиімділігін растайды.
OpenAI өкілдері чиптің архитектуралық артықшылығы компанияның озық ішкі модельдерін іске қосқанда одан да айқын байқалатынын атап өтті. Бұл микроархитектураның масштабталатынын және есептеу жүктемелерінің күрделілігі мен көлемі өскен сайын тиімділігін арттыратынын дәлелдейді.
Jalapeño-ны әзірлеу процесі, бастапқы жобалаудан кристалл прототипін шығаруға дейін, тоғыз ай алды. Осы циклдің ерекше белгісі — аппараттық қамтамасызды жобалау мен оңтайландыруға арналған меншік жасанды интеллект құралдарын белсенді пайдалану болды. OpenAI модельдерінің ертерек буындары бастапқы жобалау кезеңінде қолданылды, ал алгоритмдердің жаңа нұсқалары оңтайландыру мен төмен деңгейлі бағдарламалау процестерін жеделдетті.
Атап айтқанда, Codex және GPT-Astra құралдарын пайдалана отырып, инженерлік топ ашық салмақтары бар үш моделді небары екі ай ішінде жоғары өнімділік деңгейіне шығара алды. GPT-OSS реализациясындағы назар аудару механизмдері мен сарапшылар қоспасы архитектурасы сияқты жекелеген есептеу блоктары үшін ЖИ генерациялаған код үзінділері инженерлер қолмен жазған бар реализацияларға қарағанда 1,5–1,8 есе жылдам орындалды.
OpenAI корпорациясы Jalapeño чиптерін өзінің жаһандық есептеу инфрақұрылымына биылғы жыл соңына дейін біріктіруді және орналастыруды бастауды жоспарлап отыр. Сонымен қатар компания осы процессордың екінші буыны бойынша жұмыс жүргізіліп жатқанын, ал үшінші буын тұжырымдама қалыптастыру сатысында екенін растады. Бұл ретте OpenAI қолданыстағы жабдық жеткізушілерімен стратегиялық әріптестікті сақтау ниетін мәлімдеді: Nvidia және басқа технологиялық серіктестер компанияларының акселераторлары модельдерді оқыту мен инференс міндеттері үшін Jalapeño меншік шешімдерімен қатар пайдаланылатын болады, осылайша гетерогенді есептеу ортасы қалыптасады.