Джонс Хопкинс университетінің профессоры Стив Ханке жасанды интеллекттің еңбек нарығына әсерін талқылады. Экономист жаңа технологиялар жаппай жұмыстан шығаруға әкелмейді деп есептейді. Оның басты себебі ретінде нейрондық желілерді енгізудің жоғары құнын атайды. Адамдарды алгоритмдермен алмастыру компанияларға қарапайым жалдаудан қымбатқа түседі. Стив Ханке озық жүйелер тегін болмайтынын атап өтті. Жасанды интеллект физикалық капиталға орасан зор шығындарды талап етеді. Нейрондық желілердің жұмысы үлкен мөлшерде электр энергиясын тұтынады. Бұл факторлар технологияларды пайдалануды өте ресурс қажетті етеді. Бизнес кадрлық шешімдер қабылдау кезінде осы шығындарды ескереді. Процестерді толық автоматтандыру көптеген ұйымдар үшін экономикалық тұрғыдан тиімсіз болып қала береді.
Экономист сондай-ақ нейрондық желілерді дәстүрлі бағдарламалық жасақтамамен салыстырды. Қарапайым бағдарламалар әзірлеу аяқталғаннан кейін тұрақты шығындарды талап етпейді. Жасанды интеллект жұмысы үшін үздіксіз қаржыландыруды қажет етеді. Стив Ханке индустрияның болашағын тапшы ресурстардың құнымен байланыстырды. Инфрақұрылымды дамыту технологиялық компаниялардан айтарлықтай қаржылық салымдарды талап етеді. Жекелеген корпорациялар инвестициялар салдарынан теріс ақша ағынын тіркеп жатыр. Индустрия өкілдері жоғары шығындардың онжылдықтар бойы сақталатынын болжайды. SoftBank басшысы Масаёси Сон болашақ шығындарды триллиондаған долларға бағалады. Бұл қаражат жаңа жүйелерді құруға және енгізуге жұмсалады. Технологиялық алыптар модельдерді оқыту үшін есептеу қуаттарын арттыруды жалғастыруда.
Стив Ханкенің көзқарасы нарықтың басқа қатысушыларының позицияларынан ерекшеленеді. Nvidia басшысы Дженсен Хуанг жабдық құнының біртіндеп төмендеуін күтеді. Илон Маск болашақта адамдардың алгоритмдермен толық алмастырылуына жол береді. Алайда қазіргі тәжірибе технологияларды енгізудің басқа нәтижелерін көрсетеді. Кейбір компаниялар жұмыстан шығарылған қызметкерлерді бұрынғы жұмыс орындарына қайтаруда. Алмастырылған жүйелер нақты тапсырмаларда төмен нәтижелер көрсетті. Жұмыс берушілер еңбек өнімділігінің өсуін қайта бағалауда. Нейрондық желілерді пайдаланудан үнемдеу бизнестің бастапқы күтулерінен төмен болып шықты. Бұл жұмыс процестерін толық автоматтандырудың күрделілігі туралы тезисті растайды. Адам еңбегі экономиканың көптеген салаларында бәсекеге қабілеттілігін сақтап отыр.