Қазақстанда терең жалғандықтарды пайдалана отырып, банктік биометриялық алаяқтықтың жағдайлары

Қазақстанда алаяқтар бірнеше рет банктердің биометриялық тексерістерін AI арқылы жасалған жалған видеоларды пайдаланып айналып өтті. Бұл клиенттерді олардың келісімінсіз алынған несиелермен, ал банктер мен микроқаржы ұйымдарын (МҚҰ) әлсіз қорғаныс үшін жауапкершілікпен қауіп төндіреді. Қаржы нарығын реттеу және дамыту агенттігі (ҚНРДА) бұл жағдайларды қаржы ұйымдарының өздері тарапынан заң бұзушылық ретінде түсіндірді: ережелер AI жалғандарынан қорғайды, бірақ тексерістердің сенімділігі кредиторлардың жауапкершілігі болып табылады.

Тексеру қалай жұмыс істейді

ҚНРДА мәліметінше, соңғы үш жылда айналып өту жағдайлары тіркелген, және талаптар банктер мен МҚҰ-дағы несие келісімдеріне қолданылады. Жүйе клиентке кемінде үш түрлі команданы кездейсоқ беруі және олардың орындалуын нақты уақытта видео арқылы талдауы керек, фотосуреттер мен алдын ала жазылған видеоларды сүзу үшін. Үш сәтсіз әрекеттен кейін аутентификация сәтсіз деп саналады, ал стандартқа сәйкестік кемінде 95% болуы керек. Бағдарлама тұтастықты бақылап, эмуляторларды тануы және камераны ауыстырудан қорғауы қажет.

Әрбір процедура нәтижелері, клиенттің ЖСН, командалар тізімі, күні мен уақыты көрсетілген құжатпен бірге жүреді; ол провайдердің электрондық цифрлық қолтаңбасымен куәландырылып, қаржы ұйымында сақталады. Биометриялық деректерді көшіруден және таратудан қорғау қамтамасыз етіледі, олар кемінде бес жыл шифрланған түрде сақталады. Ақпараттың таралуы жағдайында ҚНРДА қаржы ұйымына хабарласып, полицияға арыз жазуды және агенттікке хат жазуды ұсынады.

Қаржы саласындағы өзгерістер

Биометрия кредиторларды жалған клиенттерден қорғайды, ал 2027 жылдан бастап ірі компаниялар несие алу алдында ESG тексерістерінен өтеді. AI және цифрлық даму министрі Жаслан Мәдиевтің айтуынша, нейрондық желі бюджеттегі негізсіз шығындарды іздейді, және төрт негізгі қаржы жүйесі бірыңғай экожүйеге біріктіріледі. Smart Data Finance жүйесі қазірдің өзінде 80 дереккөзден алынған мәліметтерді салыстырып, адамдардың табысы мен активтері арасындағы сәйкессіздіктерді анықтайды.