Spade банктер мен финтех компаниялары үшін Spade Predictions өнімін іске қосты

Spade банктер мен финтехтерге арналған өнімдер жиынтығы – Spade Predictions-ті ұсынды, бұл бұрын негізінен ірі қаржы институттары әзірлеген транзакциялық аналитикаға қол жеткізуді қамтамасыз етеді. Оның негізінде төлем мінез-құлқына үйретілген және расталған саудагер деректерімен сәйкестендірілген негізгі модель жатыр. Институттар оны сол күйінде пайдалана алады, белгілі бір тапсырмалар үшін оны одан әрі үйретеді немесе Spade бағдарламалық жасақтамасы, инфрақұрылымы және енгізулері негізінде өздерінің модельдерін құра алады.

Іске қосу ірі банктер мен төлем желілері өздерінің транзакциялық деректеріне негізделген AI модельдерін көбірек құрып жатқан кезде орын алды. Мұндай жобалар клиенттердің кең тарихын, зерттеу топтарын және елеулі инвестицияларды талап етеді, бұл кішігірім институттарды салыстырмалы шешімдер үшін аз ресурстармен қалдырады. Spade транзакциялық AI-ді бүкіл индустрияға қолжетімді етуді мақсат етеді.

Spade Predictions екі компоненттен тұрады: бірі расталған саудагер жазбаларын пайдаланып транзакцияның артындағы бизнесті анықтайды, ал екіншісі тұтынушы мінез-құлқын түсіндіреді, қажеттіліктер мен тәуекелдерді анықтайды. Бұл ұзақ уақыттан бері келе жатқан мәселені шешеді: карталық желілер көбінесе транзакция сипаттамаларында саудагердің атын 25 таңбаға дейін шектейді. Технология тұтынушыларды өнімдермен сәйкестендіруге, шығындарды болжауға және алаяқтықты анықтауға көмектеседі. Spade жеке басын анықтайтын ақпаратты алмайтынын және арнайы модельдер институттың өз идентификаторларын пайдаланатынын мәлімдейді.

Алғашқы сынақтар үміт күттіреді. АҚШ-тағы банктің несие бағдарламасы үшін одан әрі үйретілген модель дәстүрлі бейімділік моделінен 35% артық нәтиже көрсетті. Spade саудагер енгізулері бар нұсқа болашақ қарыз алушыларды шамамен 10% көбірек анықтады. Алаяқтық сынағында модель карталық эмитент транзакцияларының сегіз айлық деректерінде бағаланды: жүйе күдікті саудагерлерді $3 миллионға дейінгі алаяқтық шығындарды бұғаттау үшін жеткілікті ерте анықтады. Бір жағдайда сигнал алғашқы блоктан бес ай бұрын пайда болды.

Predictions – АҚШ пен Канададағы компаниялардың 99.9% қамтитын расталған бизнес деректер базасы Merchant Graph-тің үшінші жиынтығы. Spade мәліметінше, график саудагерлерді нақты уақытта 99% дәлдікпен 40 мс-тан аз уақытта сәйкестендіреді. Деректер базасы бизнестердің не сататынын, қайда жұмыс істейтінін, олардың брендтермен байланысын және тұтынушылардың олармен қалай әрекеттесетінін тіркейді; орындар бас брендтер мен иелерге байланыстырылады. Қалған екі жиынтық – Enrichment және Data Operations. Enrichment барлық төлем рельстеріндегі, соның ішінде жергілікті, жаңа және үшінші тарап бағытталған транзакцияларға саудагерлер, орындар және брендтер туралы расталған ақпарат қосады. Data Operations нақты саудагерлер мен санаттарды тіркеуге және сәйкестіктер бойынша өз идентификаторларын алуға мүмкіндік береді; Spade атаулардың өзгеруі, орын ауыстыру және жаңа ID-лар кезінде сәйкестіктерді сақтайды.