Arm, Total Design for Physical AI экожүйесін іске қосып, роботтардың мүмкіндіктерін бірыңғай сипаттауға арналған Robotics Capability Framework жүйесін таныстырды. Бастамаға AWS, Hugging Face, NXP, QNX, Siemens, Unitree Robotics, Qwen, PSYONIC және Liquid AI қоса алғанда 80-нен астам компания қосылды.
Robotics Capability Framework роботтандырылған жүйелерді RL0-ден RL5-ке дейін алты күрделілік деңгейіне бөлуді ұсынады. Жүйелер реактивті мінез-құлықтан контекстік түсінікке, когнитивтік мүмкіндіктерге және өздігінен оқуға біртіндеп көшеді. Бұл ретте нақты жабдықты немесе бағдарламалық қамтамасызды стандарттау туралы сөз болмайды. Framework роботтың мүмкіндіктерін нақты қолдану сценарийлерімен және техникалық талаптармен байланыстырады: кідіріс, есептеулердің орналасуы, жад көлемі, энергия тұтыну, детерминирленгендік және қауіпсіздік. Бұл компанияларға роботтың «автономды» екенін жай ғана мәлімдемей, не істей алатынын дәлірек жеткізуге мүмкіндік береді.
Arm Total Design бағдарламасы физикалық ЖИ-ға дейін кеңейтілді. Бастама бағдарламалық қамтамасыз ету, ЖИ модельдері, сенсорлар, есептеу жабдығы, виртуалды платформалар мен цифрлық егіздер әзірлеушілерін біріктіреді. Arm мұндай тәсіл интеграция күрделілігін азайтып, робототехникалық жобалардың прототиптен нақты орналастыруға өтуін жеделдетеді деп есептейді.
Компания физикалық ЖИ нарығындағы рөлін нығайта отырып, өз архитектурасын уақыт, энергия және қауіпсіздік шектеулерін ескере отырып, айналадағы дүниені бір мезгілде қабылдайтын, шешім қабылдайтын және онда әрекет ететін жүйелер үшін есептеу негізі ретінде орналастыруда.
Бүгінде әзірлеушілер өте түрлі жүйелер — өнеркәсіптік робот, автономды мобильді платформа немесе адам тәрізді машина — үшін бірдей терминдер қолданады. Осыдан тапсырыс берушіге шешімдерді салыстыру қиынға соғады. Arm бұл мәселені мүмкіндіктер мен талаптарды бірыңғай сипаттау арқылы шешеді, сонымен бірге әзірлеушілерге архитектураны, модельдер мен бағдарламалық стекті таңдауда еркіндік береді. Framework роботтардың өнімділігін, архитектурасын немесе іске асыру тәсілдерін стандарттамайды.
Тамызда қытайлық ACE Robotics төрағасы Ван Сяоган 2027 жылдың аяғына дейін роботтар үшін «ChatGPT сәті» туатынын болжаған болатын.