Қытайлық стартап ACE Robotics-тің төрағасы Ван Сяоган 2027 жылдың соңына дейін адамтәрізді роботтарға арналған «ми» жасау саласында ChatGPT-тің ИИ индустриясына тигізген әсерімен салыстыруға болатын жаңалық орын алуы мүмкін деп мәлімдеді. Оның айтуынша, бұл бетбұрыс нүктесіне жетуге жаһандық модельдер мен қоршаған орта туралы деректер жинау ықпал ететін болады. Алайда одан кейін де денелендірілген интеллект модельдерін әртүрлі секторларда кеңінен коммерциялық енгізу үшін тағы 4-5 жыл қажет болады.
Ірі тілдік модельдерден айырмашылығы, ИИ физикалық модельдеу жүйелері роботтарға нақты ортаны нақты уақыт режимінде түсінуге және онда бағдарлануға көмектесуге арналған. Unitree компаниясының негізін қалаушы Ван Синсин де робототехника саласындағы маңызды жаңалық 2-3 жыл ішінде орын алуы мүмкін деп болжады. Бұл ретте сала басшылары нақты жағдайларда модельдерді оқытуға арналған жоғары сапалы деректер алудың басты тар жер болып қала беретінін мойындайды.
2025 жылдың шілдесінде Ant Group және SenseTime қолдауымен құрылған ACE Robotics 2026 жылдың бірінші жартысында $100 млн-нан астам қаражат тартты. Компания Қытайдың листинг ережелері рұқсат еткен бойда IPO өткізуді жоспарлауда, ал бұл ережелер кемінде 3 жыл қаржылық тарихты талап етеді. ACE компаниясының ашық Kairos-4B моделі жалпыға қол жетімді тесттердің нәтижелері бойынша әлемде 1-орынды иеленіп, параметрлер саны әлдеқайда аз — 4 млрд болса да,Nvidia Cosmos 3 және Ant Group Lingbot-тан асып түсуде.
Деректер тапшылығы мәселесін шешу үшін ACE жеңіл сенсорлары бар адамдарды нақты өндірістік желілерде пайдалана отырып, деректер жинаудың көлемін жылдам арттыруда. Ван Сяоган отырыс індустриясының жинаған деректері небәрі шамамен 100 000 сағатқа жететінін, бұл жеткіліксіз екенін және компанияның 2 жыл ішінде ондаған миллион сағат жинауды жоспарлайтынын атап өтті. ACE Unitree, AgiBot және Fourier роботтарын пайдалана отырып, өз ИИ-модельдерін адамсыз дүкендерге, қонақүйлер мен қоймаларға енгізуде. Келесі жылы жүйені кемінде 1000 дүкенде, ал 2 жылдан кейін 10 000 нүктеде енгізу жоспарлануда. Модельдерді оқыту үшін компания Nvidia, сондай-ақ Қытайдың Rhino Tech және Digua Robotics өндірушілерінің чиптерін пайдаланады, бұл жеткізу тізбегін әртараптандыруға және шығындарды азайтуға мүмкіндік береді.