توسّع Apple استخدام أجهزة Mac في مهام الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على معالجة البيانات محلياً وتقليل الاعتماد على البنية التحتية السحابية. يمكن لأجهزة Mac Mini وMac Studio المحدثة تنفيذ عمليات معقدة مباشرة على الجهاز، بما في ذلك البرمجة والعمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. قد تصل تكاليف تكوينات هذه الأجهزة إلى ما يقرب من 20,000 دولار، ولكن بعد الشراء، لا يدفع المستخدم رموز حسابية منفصلة لمزودي السحابة. بالنسبة للسوق المؤسسي، يخلق هذا نموذجاً مختلفاً للنفقات: يتم شراء القدرة الحسابية مع المعدات ثم استخدامها بشكل متكرر. تحاول Apple تطبيق الخبرة المكتسبة في تطوير الرقائق الموفرة للطاقة للأجهزة المحمولة على هذا القطاع. ومع ذلك، يبقى حجم المهمة كبيراً: وفقاً لبيانات IDC، تبلغ حصة Apple في سوق أجهزة الكمبيوتر المكتبية والمحمولة المؤسسية حوالي 4.6%، بينما تحتل أنظمة Windows نسبة 91.3%.
أصبح الأساس في هذا النهج هو بنية Apple Silicon، حيث ترتبط وحدات الحساب والذاكرة بشكل وثيق مع بعضها البعض. تتيح هذه التنظيمية العمل بكفاءة أكبر مع أعباء الذكاء الاصطناعي، حيث تعتمد الأداء بشكل كبير على سرعة تبادل البيانات مع الذاكرة. تطور Apple أيضاً إمكانيات Mac Studio للحسابات الموزعة: يمكن دمج أجهزة الكمبيوتر في نظام واحد باستخدام تقنيات خاصة للتفاعل بين الرقائق. في عرض حديث، أظهرت الشركة أربعة أجهزة Mac Studio تعمل معاً مع نموذج بحجم حوالي تريليون معلمة. تم استخدام النظام للبحث عن خطأ في الكود البرمجي وتصحيحه. تقليدياً، يتم تنفيذ مثل هذه المهام على بنية تحتية لمراكز معالجة البيانات، بينما استهلك التكوين المجمع لأجهزة Mac الطاقة من مقبس واحد. يوضح هذا السيناريو أن Apple تنظر إلى عدة أجهزة متصلة ليس فقط كمحطات عمل، بل كمنصة حسابية محلية قابلة للتوسع.
تشمل المنافسة في هذا الاتجاه عدة قطاعات من السوق. تطور Nvidia حلولها الخاصة لحسابات الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر، بينما تعمل Microsoft على دمج وظائف الذكاء الاصطناعي في Windows وتحسين البرامج بالتعاون مع مصنعي الرقائق. بالنسبة لنظام Windows، تبقى مهمة إضافية هي دعم عدد كبير من تكوينات الأجهزة، بينما تتحكم Apple في المعالجات ونظام التشغيل والمكونات الرئيسية لأجهزتها. في الوقت نفسه، تأمل الشركة في توسيع نماذج الذكاء الاصطناعي المطورة بين الأجهزة المختلفة - من Mac Studio القوي إلى iPhone وiPad، حيث تستخدم جميعها مبادئ معمارية Apple Silicon المشتركة. في هذا النموذج، تصبح الحسابات المحلية جزءاً من نظام بيئي للأجهزة، ويتم اختيار مستوى القوة المحدد بناءً على المهمة. تعتمد فعالية النهج على حجم النماذج، ومتطلبات الذاكرة، وطبيعة الحمل، ومدى تكرار الحاجة إلى تنفيذ عمليات معينة محلياً.
مقالات ذات صلة
