على الرغم من مخاوف المستثمرين من أن تشديد متطلبات الأمان سيقلل الطلب على المعدات، أعلن المطورون الرائدون للنماذج المتقدمة في قمة AI Infra Summit أن ضمان أمن ومواءمة الذكاء الاصطناعي هي عمليات تتطلب موارد كبيرة وستحفز نمو نفقات البنية التحتية. جاء ذلك في تقرير بحثي من Citi. وورد الاستنتاج في اليوم الأول من المؤتمر في سانتا كلارا: حيث أشار المحللون إلى أن توفير القدرات الحسابية الكبيرة، وإمدادات الطاقة، والمساحات الإنتاجية، وليس فقط الابتكارات في هندسة النماذج، أصبح العقبة الرئيسية أمام الصناعة. يتم تصميم مراكز البيانات من الجيل الجديد لاستيعاب 30-40% أكثر من وحدات معالجة الرسومات (GPU)، ومنصات التنسيق مثل Astra والتحديثات المادية، وخاصة Nvidia Vera Rubin، تهدف إلى تحسين القدرة الاستيعابية الشاملة.
أوضح يان باك، نائب رئيس Nvidia لشؤون Hyperscale وHPC، أن الانتقال من روبوتات الدردشة إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل المستقل يزيد بشكل كبير من متطلبات المعدات. ووفقًا له، فإن الأحمال الوكيلة تتطلب حوالي 100 مرة أكثر من تطبيقات الدردشة لعام 2023 – بسبب النمو الأسي في طول التسلسلات المدخلة، وأحجام ذاكرة التخزين المؤقت KV، والتفاعلات متعددة الخطوات، وتوليد الوكلاء الفرعيين.
حدد المدير التنفيذي لشركة Intel، ليب-بو تان، التحول الاستراتيجي للشركة: من مورد تقليدي للمعالجات إلى مورد كامل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ووفقًا له، مع تحول المنافسة من القوة الخام لوحدات معالجة الرسومات إلى التحسين على مستوى الأنظمة، ستظل المعالجات أساسية للتعلم المعزز، وطبقات التنسيق، وعمليات العمل الوكيلة. لتسريع الحلول، بسط تان هيكل إدارة Intel، حيث قلل عدد مستويات الهرمية من 10-12 إلى 4-5. وفيما يتعلق بالإنتاج، أكد أن عملية Intel 18A قد دخلت الإنتاج التسلسلي، وأن وحدة 14A تقترب من السوق بدعم من PDK 0.9 في أكتوبر وPDK 1.0 في الربع القادم.
مقالات ذات صلة
