زيادة الحمل الحسابي الناتج عن الذكاء الاصطناعي يزيد من استهلاك الطاقة في مراكز البيانات. وفقًا لتقديرات الوكالة الدولية للطاقة، قد يتضاعف استهلاكها تقريبًا من 485 تيراوات ساعة في عام 2025 إلى 950 تيراوات ساعة بحلول عام 2030. في هذا السياق، تظهر خدمات تحاول تعويض تأثير الذكاء الاصطناعي من خلال مشاريع بيئية. واحدة من هذه الخدمات هي EcoGPT، التي تربط عدد الطلبات بتمويل زراعة الأشجار.
في النسخة المجانية من الخدمة، يتم دفع ثمن شجرة واحدة مقابل كل 200 توليد، بينما لمشتركي Pro، يكون هذا الرقم 100 طلب. تتعاون EcoGPT مع Trees for the Future، وفي سبتمبر، منحت المنظمة الشركة شهادة لزراعة 100,000 شجرة. ومع ذلك، لا تكشف الخدمة عن تفاصيل منهجية حساب التأثير البيئي ونسبة الإيرادات المخصصة لإعادة التحريج. كما يشير الخبراء إلى أنه لا يمكن مقارنة تكاليف الطاقة لتشغيل الذكاء الاصطناعي مباشرة بعدد الأشجار المزروعة: امتصاص CO₂ يحدث تدريجيًا، ونجاح الشتلات يعتمد على ظروف المنطقة وجودة الرعاية.
يعتمد النموذج البيئي أيضًا على البنية التحتية. تدعي EcoGPT أنها تستخدم نماذج صغيرة وتضع البنية التحتية الأساسية في Google Cloud، ولكن في سيناريوهات معينة، قد تمرر الطلبات عبر OpenRouter لمزودي الخدمة الخارجيين. لذلك، من المستحيل تحديد البصمة الطاقية والمائية الكاملة للعمليات الفردية بشكل علني. يعتبر المتخصصون الذين تم استجوابهم أنه لتأكيد الادعاءات المناخية، هناك حاجة إلى حسابات شفافة، والتحقق المستقل، ومراقبة النتائج. بدون هذه البيانات، فإن زراعة الأشجار وحدها لا تسمح بتحديد حجم الانبعاثات التي تم تعويضها بالفعل.
مقالات ذات صلة
