يتوقع الرئيس التنفيذي لشركة WorkWhile، سيمون حلاف، نقصًا في القوى العاملة في الولايات المتحدة بسبب زيادة الطلب على الموظفين. ووفقًا له، ارتفع الطلب على العمالة على المنصة بنسبة 22% من يوليو إلى أغسطس، وبحلول نهاية سبتمبر زاد بنسبة 14% أخرى. حاليًا، لدى الشركة عدد أكبر من الوظائف الشاغرة مقارنة بالعمال المتاحين. وصرح حلاف قائلاً: "هذا الفيض من الوظائف هو مجرد خرافة مطلقة." وأضاف أنه لا توجد خسائر في الوظائف مرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي. ووفقًا له، فإن الولايات المتحدة تدخل عصر نقص حاد في القوى العاملة. يشير حلاف إلى أن بنية الذكاء الاصطناعي التحتية تتطلب قوى عاملة لإنشاء مراكز البيانات، مما يخلق طلبًا إضافيًا على الوظائف اليدوية مثل مشغلي الرافعات الشوكية. ويؤكد أن تحويل العمال إلى مشاريع بناء مراكز البيانات قد يترك شركات التجارة الإلكترونية ومراكز التوزيع في منافسة على نفس القوى العاملة. بالإضافة إلى ذلك، يواجه نقص الموارد البشرية التكاليف الحالية لأصحاب العمل لاستبدال الموظفين المغادرين.
وأشار حلاف إلى أن متوسط مدة الاحتفاظ بالعمال في الولايات المتحدة يبلغ حوالي 45%، بينما في بعض القطاعات التي تخدمها WorkWhile، يتجاوز معدل الدوران 100% سنويًا. باستخدام الذكاء الاصطناعي، تحل WorkWhile هذه المشكلة من خلال مطابقة العمال مع أصحاب العمل واستخدام الخبرات السابقة لتحديد إمكانات عودة العمال إلى المهام السابقة. تعرض الشركة مستوى إعادة تنفيذ المهام بنسبة تزيد عن 95% دون الحاجة إلى إعادة ربط العامل أو صاحب العمل بمهمة جديدة. وأوضح حلاف قائلاً: "ما تفعله أنظمتنا الذكية هو ربط الأشخاص المناسبين بالوظيفة المناسبة التي يمكنهم فيها التفوق والشعور بالرضا." ويربط هذا النهج بالمثل المعروف: العمل في وظيفة تحبها ليس عملًا.
تستخدم WorkWhile أيضًا نماذج تنبؤية لحساب الحضور. تتيح تقنية الشركة تقييم احتمالية ظهور العامل في مكان العمل أو إلغائه، مما يسمح بجذب عمال آخرين بسرعة من خلال السوق عند الطلب. وأشار حلاف إلى أن WorkWhile خفضت حالات الغياب القصيرة الأجل للموظفين بأكثر من النصف. بالإضافة إلى ذلك، قارن الاحتياجات المالية للعمال باحتياجات WorkWhile نفسها في رأس المال العامل. يحصل العمال على أجورهم خلال 24 ساعة بعد انتهاء الوردية، بينما يدفع العملاء عادةً للشركة بعد 35 يومًا. ونتيجة لذلك، تضطر WorkWhile إلى اللجوء إلى التمويل بالاقتراض لتغطية هذه الفجوة. يواجه العمال مشكلة الفجوة بين الدخل والالتزامات، باستخدام بطاقات الائتمان والقروض لتغطية الفجوات. وذكر حلاف أن WorkWhile تستخدم الموارد الداخلية للعثور على ورديات إضافية قبل نشوء الديون. وأضاف حلاف: "إذا توقعت نماذجنا الذكية أن العمال لن يكون لديهم ما يكفي من المال لدفع فاتورة، نرسلهم إلى العمل أو لساعات إضافية. وبهذه الطريقة، يمكنهم كسب المال، ودفع الفاتورة وتجنب الرسوم والفوائد."
منذ إطلاق WorkWhile Money، أصبح 34% من العمال خاليين من الديون. في الوقت نفسه، يعتمد حوالي 40% من العمال على المنصة كمصدر رئيسي للدخل. الآن يطلب أصحاب العمل من WorkWhile توسيع الخدمات إلى ما بعد العمال المؤقتين، بما في ذلك استخدام التكنولوجيا للعمل بدوام كامل. وأشار حلاف إلى أن هذا يخلق تحديات تتعلق بالاتصال والتدريب واستعداد العمال المرنين دون الحاجة إلى إعادة تدريب أصحاب العمل لكل مهمة جديدة. تقدم WorkWhile التدريب والشهادات للمهن مثل العمل في مجال الطعام ومشغلي الرافعات الشوكية، وتستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي لتقليل المواد التعليمية. تسعى الشركة ليس فقط لضمان التوافق بين العمال والوردية المفتوحة. وصف حلاف النموذج الذي يستخدم البيانات للتعيينات المتكررة، والحضور، والتدريب، والفرص للعمال لكسب دخل إضافي.
مقالات ذات صلة
