إنتل تكشف عن خطط تطوير EMIB-T لرقائق الذكاء الاصطناعي

تخطط إنتل لتوسيع استخدام تقنية تغليف الرقائق EMIB-T للمسرعات الكبيرة للذكاء الاصطناعي. في مؤتمر ISMP 2026 في بوسان في 4 نوفمبر، قدم مدير التغليف في Intel Foundry Kyu O Lee إرشادات تشير إلى وضع أكثر من 32 كتلة ذاكرة HBM عالية السرعة وأكثر من 70 جسرًا سيليكونيًا في وحدة واحدة. تعتبر الشركة EMIB-T بديلاً لتقنية CoWoS-L التابعة لشركة TSMC التايوانية.

تعتمد EMIB على جسور سيليكون صغيرة مدمجة في ركيزة عضوية لربط القوالب الفردية. يضيف إصدار EMIB-T وصلات كهربائية رأسية TSV، مما يسمح بتزويد الطاقة عبر الجسور. يقلل هذا النهج من الحاجة إلى واجهات سيليكون كبيرة وقد يقلل من استهلاك المواد.

وفقًا لإنتل، فإن كفاءة استخدام مساحة رقائق السيليكون في إنتاج جسور EMIB تتجاوز 90٪، بينما بالنسبة للتصاميم ذات الواجهات الكبيرة، فإن الرقم حوالي 60٪. هذا تقييم لاستهلاك المواد، وليس نسبة المنتجات النهائية التي اجتازت التحكم في الإنتاج.

في التطورات لعامي 2026-2027، تركز إنتل على وحدات بقياس لا يقل عن 120 × 180 مم، تحتوي على 16 كتلة HBM و38 جسرًا. مشروع أكثر بعدًا يتصور حجمًا يبلغ 240 × 240 مم، وأكثر من 32 كتلة ذاكرة، و70 جسرًا. تشير هذه المعايير إلى خطط بدلاً من المنتجات التسلسلية التي تم إصدارها بالفعل.

قيود الإنتاج والمنافسة مع TSMC

يرتبط الاهتمام بالتقنيات البديلة بالاستخدام العالي لقدرة تغليف CoWoS التابعة لشركة TSMC. ومع ذلك، تقوم هذه الشركة أيضًا بتوسيع الإنتاج: من المتوقع أن تظل CoWoS-L حلاً شائعًا لرقائق الذكاء الاصطناعي على الأقل حتى عام 2028.

تشير تقديرات الصناعة إلى أن نسبة المنتجات القابلة للاستخدام باستخدام EMIB تبلغ حوالي 90٪، بينما أبلغت CoWoS عن قيم حوالي 98٪. تتعلق هذه الأرقام بعمليات تكنولوجية مختلفة ولا توفر أساسًا لمقارنة مباشرة بين موثوقية EMIB-T وCoWoS-L. تظل الجودة وتوافر الركائز العضوية قيدًا إضافيًا لإنتل.

تعتبر جوجل وأمازون وميديا تيك من بين المستخدمين المحتملين لمثل هذه الحلول، لكن لم يتم تأكيد اتفاقيات الإنتاج النهائية لـ EMIB-T علنًا. قدمت إنتل التقنية في عام 2025 وتهدف إلى توسيع تطبيقها، لكن التنافسية الفعلية ستعتمد على التكلفة والعائد والقدرة المتاحة.