يجب أن تعمل الأنظمة متعددة الوكلاء للذكاء الاصطناعي مثل أوركسترا بدون قائد

في مؤتمر تصميم الأتمتة الأخير، ناقش الخبراء تطور الأنظمة متعددة الوكلاء في تصميم الرقائق. مات غراهام، المدير الأول لمجموعة إدارة منتجات التحقق من البرمجيات في Cadence، أوضح أن هيكل الأنظمة متعددة الوكلاء يتطور نحو تنظيم أفقي: «إنه يصبح أكثر تسطحًا من الجيش. إذا كنت قد سألتني قبل عام، لكنت قلت نعم، إنها هرمية كبيرة من الوكلاء. لكننا ننتقل إلى مجموعة مسطحة من المهارات والقدرات والوظائف. كل هذا يتم تنظيمه في وكلاء ديناميكيين يعملون حسب المهمة». ألكسندر بيتر، المدير الأول ومدير المحفظة في Keysight EDA، قدم مقارنة مع الأوركسترا: «من الأفضل مقارنتها بالأوركسترا. لديك قائد واحد ومجموعات من الموسيقيين يعزفون على آلات معينة. يمكنهم العزف بمفردهم أو معًا، بشكل متزامن أو غير متزامن لتحقيق ألحان معينة، ثم يعزفون معًا مرة أخرى». ساتياش بالاسوبرامانيان، رئيس منتج EDA AI في Siemens EDA، أضاف: «حتى لو كانت النظام مسطحًا، المفتاح – هو أن يعرف كل شخص دوره وكيف يرتبط بالجميع. الجميع يعرف الهدف النهائي. لا شيء معزول». أشار بالاسوبرامانيان إلى الشعبية المتزايدة لما يسمى بـ «الوكلاء بلا رأس» بدون وكيل رئيسي واحد يتحكم في جميع الأنشطة. «هذا شائع في البرمجيات ويأتي إلى الأجهزة. نحن نبني قدرات الوكلاء من المحركات الفيزيائية المحددة، وسيكون هذا وكيلًا بحد ذاته. يمكنه التحدث إلى وكلاء آخرين، وفهم التنسيقات والتصميمات المختلفة».

أناند تيروفينغادام، المدير التنفيذي ورئيس إدارة منتجات الذكاء الاصطناعي في Synopsys، أكد على أهمية المرونة في هذه الأنظمة: «لن تكون بنية صارمة. سيحدث التدفق والتدفق، قد يتغير حسب تعقيد الأوامر. السيولة مهمة جدًا. سيكون لديك طبقة تنظم وتستدعي الموارد حسب الحاجة للتنفيذ». هاريسون باليستيري، رئيس تطوير الأعمال والشراكات الاستراتيجية في ChipAgents، أكد على أهمية إدارة السياق: «إذا طور جميع الوكلاء نفس الفرضيات للمشكلة، فلا يهم عدد الوكلاء الذين تنشرهم أو مدى جودة وكيلك الحاكم. هذا كثير من حيث إدارة السياق والمحلي ضد السياق العالمي». ناقش المتحدثون مسألة الدقة في تصميم الرقائق. أوضح بالاسوبرامانيان: «في تصميم الرقائق، 99.99% من الدقة – هو فشل. كل ما تحتاجه هو بيكوسيكند واحد، ولديك انتهاك كامل». أضاف بيتر أن النهج المحددة، المحسنة رياضيًا لا تزال حاسمة: «لقد قضينا عقودًا في تحسين محركات النمذجة للحصول على نتائج محددة. ولا يزال محسنّي القائم على الرياضيات أسرع وأكثر دقة». أشار تيروفينغادام إلى مشكلة «مسيرة التسعات»: للوصول إلى دقة 100% عند استبدال الأدوات المحددة بالنماذج الاحتمالية، يجب تجاوز عتبة 99.99999% للأجهزة.

التحدي الرئيسي – هو التحكم في استهلاك الرموز وحماية الملكية الفكرية. أشار غراهام إلى ضرورة وجود حواجز حماية في البنية التحتية: «هذا جزء من التحضير قبل النشر. في تصميم IC، هناك عدد لا نهائي من المشاكل، لذا يجب أن تكون هناك حواجز للوقت، عدد الرموز وتغطية الأداة». وفقًا لبالاسوبرامانيان، حق الملكية الفكرية – مشكلة خطيرة: «حق الملكية الفكرية – أحد أكبر المشاكل التي أسمع عنها. كل ما تحتاجه هو قطعة واحدة محمية من الكود تدخل في قاعدة الكود الخاصة بك، وإذا لم تتحقق منها، ستتكبد خسائر». كما أشار إلى أن كل تلميح – هو ملكية فكرية: «أي تلميح تقدمه – هو ذكاؤك. أنت تخبر الناس بخوارزمية لحل مشاكل معينة». أضاف بيتر الجانب القانوني: «حقوق الطبع والنشر في الولايات المتحدة لا تسمح لنا بحماية الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بحقوق الطبع والنشر. هذا يعني أن كل شريحة مصممة بواسطة الذكاء الاصطناعي ليست محمية بحقوق الطبع والنشر». قدم باليستيري حلاً: استخدام نموذج خاص يتم نشره محليًا. «إذا لم يغادر التصميم بيئتك أبدًا، فإنه لا يزال ملكك بشكل فعلي. إنه ليس محميًا بحقوق الطبع والنشر كما هو، لكن لا يمكن لأي شخص آخر الوصول إليه». كما أشار إلى أن نموذج ChipAgents يستخدم 40% أقل من الرموز عند تنفيذ نفس المهام، مما يحل مشكلة تكلفة نشر الأنظمة الوكيلة في تصميم الرقائق.