Nace AI تكشف عن Drex Max: نموذج يحتوي على 27 مليار معلمة

٧‏/١١‏/٢٠٢٦، ١١:١٥ ص • أفجينيا سليف (edited: ٧‏/١١‏/٢٠٢٦، ١١:١٥ ص)

قدمت Nace AI تقريرًا تقنيًا عن نموذج Drex وأصدرت Drex Max مع 27 مليار معلمة. وفقًا للمطور، يعالج النموذج الطلبات بزمن انتقال متوسط يبلغ 183 مللي ثانية - للمقارنة، بعض الحلول المنافسة لديها زمن انتقال يتراوح بين 2-3.5 ثانية. في اختبار Decision Index 0.4، حصل Drex Max على 67.52 نقطة.

يستخدم النموذج تمريرًا أماميًا واحدًا لتوليد الاستجابة، بدلاً من المعالجة التوليدية التتابعية. يقبل بيانات الإدخال متعددة الوسائط: النصوص، الصور، JSON والفيديو. يصل حجم نافذة السياق إلى 262 ألف رمز. خلال التدريب، تم تطبيق طرق RLAF، ضبط دقيق تحت إشراف، ووظائف خسارة تهدف إلى تحسين اتساق النتائج.

تتضمن التشكيلة أيضًا نسخة خفيفة من Drex مع 9 مليارات معلمة. النماذج متاحة عبر GitHub وHugging Face بموجب ترخيص Nace AI Open RAIL-M، الذي قد يقيّد بعض حالات الاستخدام التجاري.

تأسست Nace AI في عام 2024 في بالو ألتو. في مايو 2026، جمعت الشركة 21.5 مليون دولار في جولة تمويل أولية بقيادة Walden Catalyst بمشاركة من General Catalyst. من بين منتجات الشركة Drex للبحث وDrex للتمويل.

يتم توفير مقاييس الأداء ونتائج الاختبارات من قبل Nace AI وليست تقييمًا مستقلًا.

أُعدت هذه المادة لأغراض معلوماتية وتعريفية فقط ولا تشكل نصيحة أو توصية مالية.