
La empresa MSDK Labs, que desarrolla la solución de trazabilidad basada en IA Aegis Trace, y el proveedor de tecnologías de procesamiento de datos InterSystems anunciaron una asociación en la cumbre InterSystems UKI Data Summit en Birmingham. El objetivo es ayudar a las organizaciones reguladas a fortalecer la confianza, la transparencia y la responsabilidad en la toma de decisiones utilizando IA.
La asociación combina la trazabilidad de decisiones a nivel de procesos individuales de Aegis Trace con la plataforma de datos InterSystems IRIS. Al combinar registros verificables sobre cómo se toman las decisiones con datos empresariales confiables y capacidades de búsqueda, las empresas ayudarán a las organizaciones a vincular decisiones con el contexto normativo y organizacional, explicar resultados y responder de manera más efectiva a las demandas de los reguladores. Los marcos normativos, como la Ley de IA de la UE, prestan cada vez más atención a la rendición de cuentas, la transparencia y la supervisión de los sistemas de IA. El enfoque inicial de la asociación son los servicios financieros. InterSystems tiene una larga trayectoria en este sector, y Aegis Trace fue recientemente seleccionada para participar en el programa FCA AI Supercharged Sandbox.
Tony Kelly, cofundador y principal experto en IA de Aegis Trace, comentó: «La rendición de cuentas ya no puede considerarse un tema del futuro, sin embargo, muchas organizaciones aún carecen de una forma clara de confirmar cómo se tomaron las decisiones. Elegimos InterSystems porque la búsqueda confiable, la escalabilidad y el acceso a información veraz son fundamentales». Clive Ramsey, director de ventas de InterSystems UKI, agregó: «Su enfoque innovador para rastrear decisiones tomadas mediante IA complementa la larga experiencia de InterSystems en el apoyo a industrias altamente reguladas, como los servicios financieros y la salud. Juntos, ayudamos a las organizaciones a escalar la IA de manera responsable, manteniendo la confianza en los resultados que proporciona».





