Quantum Funds Quminex стартапына AI жүйесін әзірлеуге қолдау көрсетеді

Қазанның 14-інде Квебек, Шербрук қаласынан шыққан Quminex стартапы 1,5 миллион канадалық доллар (~1,06 миллион АҚШ доллары) көлемінде алдын ала қаржыландыру раундын жапты. Мәмілені Quantacet қоры басқарды, оған Swiss QAI Ventures және бизнес періштелер қосылды. Қаражат Quminex Discovery Platform – бұрғылау орындарын таңдау қызметіне бағытталады. Компания алғашқы коммерциялық жобаларын аяқтады: Британдық Колумбиядан Tech-X Resources үшін және аты аталмаған орташа тау-кен компаниясы үшін мақсаттарды анықтау. Келісімшарт сомалары жарияланбаған. Quminex платформаны өзіне де қолданады – Канадада барлау лицензияларын сатып алу үшін.

QAI Ventures бас директоры Александра Бекштейннің айтуынша, ерте кезеңде геологтар әлі де сарапшылардың пікіріне сүйенеді: деректер аз және шашыраңқы. Қаржыландыру төмендеуде – S&P Global мәліметтері бойынша, 2025 жылы жаңа орындарды табуға арналған бюджеттер 8%-ға азайып, 2,57 миллиард долларға жетті, бұл түсті металдар сегментіндегі жер қойнауын зерттеуге арналған жаһандық шығындардың 21%-ын құрайды, бұл рекордтық төмен үлес.

Платформа бұл жұмысты қайталанатын есептеу процесіне айналдырады: ол клиенттен геохимиялық, геофизикалық және кеңістіктік деректерді қабылдайды, оларды тазартады, стандарттайды, ерекшеліктерді құрастырады және ең ақпараттыларын таңдайды. Машиналық оқыту алгоритмдері оларда оқытылады. Нәтижесінде болжамға әсер еткен факторларды көрсететін түсінікті минералдық жүйе моделі шығады. Клиент мақсаттар тізімін алады. Компания дәлдік көрсеткіштерін жарияламайды.

Quminex бас директоры және тең құрылтайшысы Марк Фассбендер сульфидті кен орындарын қамтитын жыныстарды зерттейді. 2025 жылдың сәуір айында стартап технологияны AI және кванттық есептеулердің үйлесімі ретінде сипаттады, бірақ жаңа шығарылымда екінші компонент тікелей айтылмаған, ал LinkedIn-де компания оны HPC ретінде ұсынды. Командада кванттық салада екі маман бар, олардың бірі кванттық алгоритмдердің болжамды модельдерді қалай жақсарта алатынын зерттейді, бірақ олар әлі ешбір қолданбалы салада классикалық компьютерлерден практикалық артықшылықтарын көрсеткен жоқ.