أعلنت Alibaba عن Zhenwu V900 – مسرع جديد للذكاء الاصطناعي، تم تطويره بواسطة قسم T-Head لتدريب واستنتاج النماذج اللغوية الكبيرة. وفقًا للشركة، فإن أداء الشريحة يتجاوز بثلاثة أضعاف أداء النموذج السابق M890، الذي تم إصداره في مايو. تم تجهيز V900 بذاكرة سعة 216 جيجابايت، ويدعم الحسابات بتنسيقات FP8 و FP4، وتصل سعة الاتصال بين الشرائح إلى 1200 جيجابايت/ثانية. من المقرر بدء الإنتاج التسلسلي والاستخدام التجاري للمسرع في الربع الأول من عام 2027. كما عرضت Alibaba عقدة فائقة للخوادم تعتمد عليه: يمكن دمج هذه الأنظمة في مجموعات تصل إلى 500,000 شريحة لتدريب ونشر النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي. وفقًا لبيانات الشركة، فإن الحلول المستندة إلى Zhenwu من خلال Alibaba Cloud تستخدم بالفعل من قبل أكثر من 650 عميلًا خارجيًا من أكثر من 20 قطاعًا.
من المتوقع أن يصبح V900 جزءًا من منصة حوسبة موحدة من Alibaba، والتي تطورها الشركة بالتزامن مع الأجيال الجديدة من نماذج Qwen. حاليًا، تعمل الشركة على تدريب Qwen 4، وتخطط لتوسيع Qwen 4.5 و Qwen 5 إلى 5-10 تريليون معلمة. للمقارنة، يحتوي Qwen3.8-Max على 2.4 تريليون معلمة. أشار رئيس Alibaba، إدي وو، إلى أن النماذج المستقبلية يجب أن تكون أفضل في التعامل مع المهام المعقدة ذات الأفق الزمني الطويل، ووصف ذلك كجزء من الحركة نحو الذكاء الاصطناعي الفائق. كما تبحث Alibaba في طرق لتحسين النماذج تلقائيًا: حيث تقوم الأنظمة بتحديد نقاط الضعف، وإجراء التجارب، وإنشاء البيانات للدورات التدريبية التالية. في أحد التجارب، أكملت Qwen3.8-Max 33 دورة متتالية من التحسين التلقائي في شهر واحد. في اختبار آخر، أمضت النموذج أكثر من 60 ساعة في تصميم شريحة وأجرت أكثر من 10,000 استدعاء لأدوات EDA. وفقًا لبيانات Alibaba، تم تقليص مساحة الكتلة المطورة بنسبة 42% دون تقليل الأداء المعلن.
بالتوازي مع ذلك، تزيد Alibaba من حجم الموارد الحاسوبية المتاحة. تتوقع الشركة أن تتجاوز القدرة الإجمالية لمراكز البيانات الخاصة بها 20 جيجاوات بحلول عام 2032. تعتزم Alibaba Cloud بدء النشر التجاري للعقد الفائقة الجديدة للذكاء الاصطناعي في هذا الربع. تربط إدارة الشركة توسيع البنية التحتية بزيادة الطلب على الحوسبة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، وكذلك بالقيود في سلاسل التوريد. في أغسطس، جمعت Alibaba 10.2 مليار دولار لتطوير الذكاء الاصطناعي: تم تخصيص الأموال للبنية التحتية الحاسوبية، والشرائح الخاصة، والنماذج والتطبيقات. تسمح المسرعات الخاصة لـ Alibaba بالتحكم في جزء من المنصة المادية داخل نظامها البيئي. يحدث تطوير V900 بالتزامن مع زيادة معلمات Qwen والتجارب مع التعلم الآلي، لذا فإن التوسع المستقبلي للنماذج سيتطلب زيادة مماثلة في القدرات الحاسوبية، والذاكرة، والبنية التحتية للشبكة.
مقالات ذات صلة
