إعلانإعلانإعلانإعلان
الذكاء الاصطناعي

Bain & Company: يجب أن يخلق الذكاء الاصطناعي 4.2 تريليون دولار من الإيرادات الجديدة بحلول عام 2031

30‏/9‏/2026، 10:54 ص • أفجينيا سليف

(edited: 30‏/09‏/2026)

Bain & Company: يجب أن يخلق الذكاء الاصطناعي 4.2 تريليون دولار من الإيرادات الجديدة بحلول عام 2031

وفقًا لـ Bain & Company، يجب على صناعة الذكاء الاصطناعي أن تخلق 4.2 تريليون دولار من الإيرادات الجديدة بحلول عام 2031. ويشير التقرير إلى أن تلبية متطلبات القدرة الحاسوبية ستتطلب 6 تريليونات دولار. من هذا المبلغ، يمكن للمنتجات الحالية للذكاء الاصطناعي أن تولد ما يصل إلى 1.8 تريليون دولار، مما يترك فجوة كبيرة قدرها 4.2 تريليون دولار. في التقرير السنوي السابع لـ Bain عن التكنولوجيا العالمية، الذي نُشر يوم الثلاثاء، يُذكر أن النفقات السنوية على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قد تصل إلى 1.5 تريليون دولار بحلول عام 2031. تشمل هذه النفقات إنشاء مراكز بيانات جديدة وقدرات حاسوبية، بالإضافة إلى تحديث المعدات الحالية، بما في ذلك المعالجات الرسومية والذاكرة ومعدات الشبكات. تفترض Bain أن الاستثمارات الرأسمالية ستشكل حوالي 25% من إجمالي الإيرادات في الصناعة، مما يتطلب من سوق الذكاء الاصطناعي تحقيق حجم يبلغ 6 تريليونات دولار سنويًا.

يمكن أن تساهم الاشتراكات في خدمات الذكاء الاصطناعي والإعلانات بمبلغ يتراوح بين 200 إلى 400 مليار دولار بحلول عام 2031. يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال، مثل تطوير البرمجيات وخدمة العملاء، أن تضيف ما بين 1 إلى 1.4 تريليون دولار. تبرز Bain أربع فئات يمكن أن تساعد في سد الفجوة المتبقية. يمكن أن توفر الإعلانات في روبوتات الدردشة والبحث بالذكاء الاصطناعي ما بين 100 إلى 200 مليار دولار إضافية لمزودي النماذج. تمثل السيارات المستقلة والشاحنات والطائرات بدون طيار والأتمتة الصناعية فرصة بقيمة 400 مليار دولار. يمكن أن تبلغ قيمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، بما في ذلك الروبوتات والتوائم الرقمية، حوالي 900 مليار دولار. تشمل الفئة الرابعة تطبيقات جديدة مثل اكتشاف الأدوية للأمراض النادرة، والدعم النفسي على مدار الساعة، والمواد من الجيل الجديد.

تقدر Bain أيضًا أن الاستثمارات الرأسمالية لشركات مثل Microsoft وGoogle وAmazon وMeta وOracle ستصل إلى 780 مليار دولار بحلول عام 2026، وهو ما يمثل زيادة تقارب خمسة أضعاف مقارنة بمستوى السنوات الثلاث الماضية. من المتوقع أن تصل قدرة مراكز البيانات الرائدة في الذكاء الاصطناعي إلى 1 جيجاوات، ويمكن للعديد منها أن يقترب من 2 جيجاوات بحلول عام 2027، وتتوقع Bain وجود حرم جامعي بقدرة 9 جيجاوات بحلول نهاية العقد. يشير التقرير إلى بيانات Epoch AI التي تشير إلى أن حجم وتكلفة مراكز البيانات تتضاعف تقريبًا كل 12-16 شهرًا.

Popular news