إعلانإعلانإعلانإعلان
الذكاء الاصطناعي

كشفت دراسة Saturn عن أخطاء متكررة للذكاء الاصطناعي في المسائل المالية

22‏/9‏/2026، 08:14 ص • أفجينيا سليف

(edited: 22‏/09‏/2026)

كشفت دراسة Saturn عن أخطاء متكررة للذكاء الاصطناعي في المسائل المالية

أظهرت دراسة لشركة التكنولوجيا Saturn أن روبوتات الدردشة الذكية الشائعة غالباً ما تخطئ عند التعامل مع المسائل المالية. شاركت في الاختبار ChatGPT، Claude، Copilot، Grok وGemini: في المجمل، تلقت 18 نموذجاً أكثر من 10,000 طلب، يمكن تكرار كل منها عند الضرورة حتى خمس مرات. أعد الباحثون أكثر من 100 سؤال متعلق بالمال، واستخدموا نسخاً مجانية ومدفوعة من الخدمات. في المتوسط، قدمت النماذج إجابات خاطئة في 57٪ من الحالات. عندما أصبحت المهام أكثر تعقيداً وتطلبت إجراء عدة حسابات متتالية، زادت نسبة الأخطاء إلى 88٪. في بعض النماذج، وصلت النسبة في هذه السيناريوهات إلى 99٪. أظهرت Claude Opus 5 في وضع التفكير النتيجة الأكثر دقة، لكنها أيضاً أخطأت في 39٪ من الإجابات. كانت النسخ المدفوعة أفضل من المجانية، والأحدث كانت أكثر دقة من القديمة.

سجل المؤلفون عدة أنواع من المشاكل: أخطاء حسابية، تجاهل التغييرات المستقبلية في التشريعات الضريبية، الإشارة إلى معايير غير موجودة، إجابات خاطئة على الطلبات متعددة المراحل. كان أحد الأمثلة طلباً إلى النسخة المجانية من Claude Haiku 4.5 حول ضريبة التقاعد: وفقاً لحسابات الباحثين، كان خطأ النموذج يمكن أن يؤدي إلى جمع إضافي من HMRC بقيمة £17,500، أو حوالي $23,430. في حالة أخرى، صاغ Claude قاعدة غير موجودة حول القروض الطلابية وادعى أن المقترض يمكنه التوقف عن السداد بعد الانتقال إلى الخارج.

قال الرئيس التنفيذي لشركة Saturn، أمال جولي: «يضع الملايين من الناس ثقتهم في نماذج الذكاء الاصطناعي للحصول على نصائح مالية، لكنهم يحصلون على إجابات خاطئة قد تؤدي إلى خسارة الأموال».

أشارت سارة كولز، رئيسة قسم الشؤون المالية الشخصية في منصة الاستثمار AJ Bell، إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يزال يمكن أن يكون مفيداً في إعداد الميزانية والبحث عن المعلومات. وقالت: «هذا مثال جيد على سبب حاجة الأشخاص الذين يحتاجون إلى الدعم إلى نصيحة مهنية، وليس الاعتماد على الذكاء الاصطناعي».

قورنت الدراسة ببيانات من هيئة الرقابة المالية البريطانية (FCA): حيث أن واحداً من كل خمسة بالغين في البلاد مستعد لوضع الثقة في الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مالية، مع الاهتمام الأكبر في المجالات المعقدة مثل الديون والمعاشات والاستثمارات. وفقاً لجولي، فإن التوصيات المالية من الذكاء الاصطناعي لا تزال غير منظمة، لذا فإن المستخدمين لا يتمتعون بنفس مستوى الحماية والتعويضات كما هو الحال عند اللجوء إلى متخصص بشري.

Popular news