El fondo cotizado basado en NEAR, lanzado por la compañía Bitwise, atrajo más de $52,8 millones en sus primeros dos días de operación. En el primer día, los activos bajo gestión del fondo alcanzaron los $36 millones, y en el segundo día aumentaron en $13,2 millones. El volumen de operaciones al final del segundo día alcanzó los $20,1 millones. El fondo ofrece a los participantes del mercado una exposición directa al token NEAR con una comisión anual del 0,75%. Paralelamente, incluye staking, que proporciona un rendimiento anual de aproximadamente el 5%, aumentando automáticamente el valor neto de los activos (NAV) para los inversores.
El análisis de los resultados iniciales fue realizado por el jefe de la división de inversiones de Bitwise, Matt Hogan, quien caracterizó el debut del fondo como un «comienzo exitoso». En el informe de 40 páginas que lo respalda, también se presenta la visión de NEAR Protocol como un centro global de pagos para agentes de IA autónomos. Los autores del estudio propusieron dos escenarios futuros para el activo, aplicando una metodología de evaluación SaaS conservadora con un múltiplo de 50x a las comisiones de blockchain. El escenario optimista sugiere que para 2030, NEAR podría valorarse en $562,81, si la red captura el 3% del mercado de agentes de IA, lo que corresponde a aproximadamente 950 millones de programas. El escenario pesimista, bajo la condición de que la monopolización permanezca en manos de gigantes centralizados como OpenAI, valora el activo en $1,63.
El lanzamiento del fondo coincidió con un crecimiento local del mercado de NEAR: en septiembre, el precio del token prácticamente se triplicó desde los mínimos de agosto, alcanzando los $4,99. Además, la red NEAR ocupa el segundo lugar en el mundo en términos de direcciones activas – 47 millones, gracias al desarrollo de transacciones rápidas entre cadenas a través de NEAR Intents. Esta nueva opción de inversión ha llenado un nicho en la intersección de Web3 y la inteligencia artificial generativa, cumpliendo completamente con las expectativas de gestión en su rendimiento inicial.
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