Cathy Wood critica al CEO de Anthropic por advertencias sobre los riesgos de la IA

La fundadora y CEO de ARK Invest, Cathie Wood, criticó las advertencias públicas del jefe de Anthropic, Dario Amodei, sobre los riesgos de la inteligencia artificial. En la edición de noviembre del programa In The Know, afirmó que tales declaraciones contribuyen a difundir expectativas negativas sobre el futuro de la IA.
El comentario se produjo después de una fuerte caída en el mercado tecnológico estadounidense. El 5 de noviembre de 2026, el índice Nasdaq Composite perdió un 5,52% en una sola sesión de negociación. Los inversores estaban evaluando las perspectivas para el desarrollo de la infraestructura de IA en el contexto de los resultados de las elecciones intermedias en EE. UU. y el posible endurecimiento de las regulaciones de construcción de centros de datos.
Por qué Cathie Wood no está de acuerdo con las previsiones de Anthropic
Wood cree que la discusión sobre la inteligencia artificial se centra excesivamente en los posibles recortes de empleo y otros escenarios negativos. En particular, criticó las advertencias de Amodei sobre posibles cambios a gran escala en el mercado laboral.
En mayo de 2025, el jefe de Anthropic sugirió que el desarrollo de la IA en uno a cinco años podría llevar a la desaparición de hasta la mitad de los puestos de oficina de nivel inicial. En tal escenario, el desempleo en EE. UU., según su estimación, podría aumentar al 10-20%.
En la discusión sobre los riesgos de la IA, también se evalúa la probabilidad de extinción humana en más del 10% en diez años. Esto no fue expresado por Amodei mismo, sino por Evan Hubinger, quien lidera la investigación de seguridad de la IA en Anthropic. Amodei mencionó anteriormente una probabilidad del 25% de eventos extremadamente adversos, sin equiparar esta cifra únicamente al escenario de extinción humana.
Wood espera un aumento en la demanda de especialistas
Cathie Wood tiene una visión más optimista respecto al impacto de la inteligencia artificial en la economía y el empleo.
Destaca el potencial para aumentar la productividad laboral y la aparición de nuevos campos de actividad gracias a la automatización. Como argumento, Wood citó las estadísticas del mercado laboral de EE. UU. de octubre. Según la Oficina de Estadísticas Laborales, el número de empleos no agrícolas aumentó en 165,000 frente a la previsión de los economistas de unos 65,000.
La tasa de desempleo disminuyó del 4,2% en septiembre al 4,1% en octubre. Sin embargo, estas cifras caracterizan la situación actual del mercado laboral y no permiten una evaluación definitiva de las consecuencias a largo plazo de la implementación de la IA.
El gasto de las empresas en IA sigue siendo desigual
Wood también se refirió a un estudio de Ramp que refleja el gasto de las empresas estadounidenses en tecnologías de inteligencia artificial.
Según datos de septiembre de 2026, entre las empresas que pagan por servicios de IA, el 1% superior gastó una mediana promedio de alrededor de $9,568 por empleado al mes. Para la empresa mediana, la cifra fue solo de $15.70. En opinión de Wood, la brecha significativa indica que el uso intensivo de la IA está actualmente concentrado en un grupo limitado de empresas.
Al mismo tiempo, los datos de Ramp muestran una desaceleración en el gasto entre los usuarios más activos de IA en ciertos meses. Por lo tanto, la diferencia entre empresas no garantiza que la adopción generalizada de la tecnología ocurra al mismo ritmo en todos los sectores.
Las restricciones en centros de datos crean riesgos de inversión
Una fuente adicional de incertidumbre han sido las votaciones locales sobre la construcción de centros de datos en EE. UU. Según los cálculos de Ballotpedia, en 40 de 41 votaciones el 3 de noviembre, los votantes apoyaron restricciones al desarrollo de centros de datos o rechazaron iniciativas favorables a su construcción. Estos resultados no implican una prohibición unificada de la construcción de infraestructura de IA en EE. UU., pero muestran una resistencia local creciente a ciertos proyectos.
Según UBS, las restricciones y los retrasos en la construcción podrían afectar aproximadamente al 30% del aumento esperado en la capacidad de centros de datos en EE. UU. en 2028. Esto crea incertidumbre para los fabricantes de semiconductores, proveedores de equipos, empresas de energía y operadores de infraestructura en la nube. Mientras tanto, ARK Invest está directamente interesado en el desarrollo del sector. La cartera del ARK Venture Fund incluye a Anthropic, OpenAI y otras empresas tecnológicas.
Así, las discrepancias entre Cathie Wood y Dario Amodei reflejan dos enfoques diferentes para evaluar las perspectivas de la IA: la expectativa de crecimiento en productividad e inversión por un lado y las advertencias sobre riesgos sociales y tecnológicos por el otro. El impacto futuro de estos factores en los mercados bursátiles sigue siendo incierto.
Este material se ha preparado exclusivamente con fines informativos y no constituye asesoramiento ni recomendación financiera.





