D-Wave Acelera la Búsqueda de Soluciones en Stride en Pruebas Individuales

El 4 de noviembre de 2026, D-Wave Quantum presentó una actualización del optimizador híbrido Stride. Según los resultados de las pruebas de la compañía, en una tarea, el programa encontró una solución de mayor calidad en 15 segundos, mientras que la versión anterior tardó 120 segundos. Esto no implica una aceleración ocho veces mayor de todos los cálculos.

Cómo Funciona el Stride Actualizado

Stride combina cálculos de recocido cuántico con algoritmos clásicos. Está diseñado para tareas de optimización donde se debe elegir la mejor opción entre muchas combinaciones, como construir una ruta de entrega o distribuir operaciones en una línea de producción.

El algoritmo actualizado está disponible a través del servicio en la nube Leap. Los usuarios no necesitan comprar su propio equipo cuántico: las tareas se transmiten a los sistemas de computación de D-Wave a través de internet.

Qué Mostraron las Pruebas

En una prueba del problema del vendedor viajero con hasta 10,000 puntos, la desviación promedio de la ruta encontrada respecto al óptimo probado fue del 0.02% en 15 segundos. Con el mismo tiempo de ejecución, el resultado fue más de 200 veces más cercano al óptimo que el Stride anterior.

Para tareas con más de 10,000 puntos, la desviación promedio fue del 3.8% en 120 segundos. Según D-Wave, esto es más de 500 veces menos desviación del óptimo en comparación con la versión anterior en el mismo periodo de tiempo. Los coeficientes 200 y 500 caracterizan la calidad de la solución, no la aceleración del programa.

En una prueba separada de balanceo de una línea de ensamblaje simple, el Stride actualizado encontró una mejor solución en 15 segundos que la versión anterior en 120 segundos. Todas las métricas proporcionadas se basan en las pruebas propias de la compañía y no confirman ventajas similares en condiciones reales.

Por Qué se Lanzó el Entrenamiento

Simultáneamente, D-Wave lanzó el programa de Optimización Cuántica Aplicada que consta de tres cursos. Se capacita a los desarrolladores para encontrar tareas adecuadas, crear modelos matemáticos y construir aplicaciones en Stride. Se proporciona acceso a Leap y consultas de especialistas para cursos individuales.

Para las empresas, las áreas de aplicación potencial incluyen logística, planificación de producción y asignación de recursos. Sin embargo, no se divulga el costo de la actualización, los ahorros de la compañía y el crecimiento de ingresos del nuevo Stride. El valor práctico se mostrará con los resultados de la implementación en tareas reales y la comparación con alternativas clásicas.