El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, anunció la llegada de la AGI (artificial general intelligence – inteligencia artificial de propósito general) tomando como ejemplo el nuevo modelo OpenAI GPT-6 Astra. La declaración tuvo lugar el 6 de septiembre de 2026 en una publicación en la red social X. Según Huang, el modelo fue entrenado en aproximadamente 100 mil aceleradores NVIDIA Grace Blackwell con arquitectura NVLink72, donde 72 chips se encuentran en un solo bloque. Esto representa la transición desde el entrenamiento de modelos a lo largo de cuatro años: de ChatGPT a o1 y luego a Astra. La declaración sobre el logro de la AGI resulta notable dado que la mayoría de los expertos predecía la aparición de dicha tecnología en 2029 o más adelante. OpenAI no confirmó el alcance de este hito, y el presidente de la compañía, Greg Brockman, evitó una valoración tan categórica, según informa BeInCrypto.
Contexto importante: inicialmente Huang mencionó en su publicación la cifra de 300 mil procesadores, pero luego eliminó el tuit y lo volvió a publicar con la corrección a aproximadamente 100 mil unidades. NVIDIA no explicó el motivo del ajuste. En el marco de este anuncio, Huang también prometió el lanzamiento de 400 mil GPU adicionales en breve. El hecho mismo de la declaración sobre la AGI conlleva un evidente trasfondo comercial: NVIDIA acaba de reportar ventas de chips de IA por 89 mil millones de dólares en tres meses, lo que duplica el resultado del año anterior. En la reunión trimestral, Huang afirmó: «Ahora la computación es ingreso». Solo él declara la llegada de la AGI, mientras la compañía se beneficia de la demanda de capacidad de cómputo.
Sin embargo, la asociación entre NVIDIA y OpenAI resultó no ser tan amplia como parecía anteriormente. El acuerdo de 100 mil millones de dólares anunciado en 2025 nunca llegó a firmarse. Más aún, según se señaló en junio de 2026, OpenAI redujo silenciosamente sus compras de chips NVIDIA. Esto disminuye el impacto de marketing de la declaración de Huang sobre la AGI: el mercado prestará más atención al despliegue real de las prometidas 400 mil GPU que a la retórica sobre los hitos de la inteligencia artificial.