El agente de IA de Coinbase redujo el fraude en un 30% en el experimento Onramp

Coinbase informó que su agente de IA redujo el número de transacciones fraudulentas en un 30% en un experimento dentro del programa Onramp. El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, explicó que la compañía entrenó aún más el modelo Qwen3.5-9B con datos internos y descubrió que "superó a los modelos de última generación a costos mucho más bajos y velocidades más altas" en la tarea específica de prevención de fraudes.

Armstrong dijo: "Los modelos de última generación son generalistas asombrosos. Pero cada vez más, verás que los modelos especializados los superan en tareas más específicas, tanto como parte de un equipo como de manera independiente."

El experimento con el agente de IA mostró un 30% menos de transacciones fraudulentas y un 22% menos de volumen de operaciones fraudulentas en el grupo donde se aplicó verificación adicional de IA. El agente analizó secuencias de transacciones recientes para identificar patrones no perceptibles en un solo pago. Podía bloquear una transacción que pasó los controles iniciales, pero no podía revertir un bloqueo realizado previamente.

Coinbase también probó nuevas versiones de modelos cerrados contra un punto de referencia fijo de 16,140 transacciones de 7,293 usuarios, incluidas 813 confirmadas como fraudulentas. Las nuevas versiones de Opus, Sonnet y GPT mostraron peores resultados en varios métricas de detección de fraudes que sus predecesores. GPT-5.6 mejoró la precisión pero mostró menor recall, lo que significa que identificó una menor proporción de transacciones fraudulentas. Esto llevó a un cambio hacia un modelo abierto, cuyos parámetros pueden adaptarse directamente en lugar de únicamente a través de la API de un proveedor.

El enfoque de Coinbase se enmarca en una discusión más amplia sobre el papel de los agentes de IA en la lucha contra los delitos financieros y en el ámbito de la seguridad. La semana pasada, Certik advirtió que el aumento de agentes de seguridad autónomos conlleva riesgos debido a conclusiones erróneas y una supervisión humana reducida, recomendando límites claros en las soluciones autónomas y una persona responsable designada para cada agente. Sin embargo, el agente de Coinbase opera dentro de límites establecidos: devuelve una evaluación de riesgo, y la decisión es aplicada por el código de la aplicación. Puede bloquear una transacción que los controles previos pasaron por alto, pero no puede revertir un bloqueo ya realizado.