El poder de computación de China para la IA podría duplicarse para 2027

Para finales de 2027, la potencia de cálculo disponible para China en inteligencia artificial podría crecer de 4.6 millones a 8.8 millones de equivalentes de Nvidia H100. Esta previsión se encuentra en un informe del Institute for Progress (IFP), citado por el South China Morning Post. Los investigadores estiman que alrededor del 65% de los recursos provendrán de chips desarrollados en Estados Unidos, incluidos Nvidia y AMD. Los cálculos tienen en cuenta los procesadores chinos, las importaciones legales y el uso de plataformas en la nube extranjeras. Se espera que este último canal aumente de 1 millón de equivalentes H100 a finales de 2026 a 2.8 millones un año después.

A pesar de la persistente brecha de infraestructura, los modelos de IA chinos están cerrando gradualmente la brecha con los estadounidenses. Según el IFP, Estados Unidos tiene aproximadamente 16 veces más recursos de computación para entrenar tales sistemas, pero la diferencia en las capacidades de los modelos líderes es de aproximadamente 6.5 meses. Uno de los factores que contribuyen a la convergencia, dicen los investigadores, es la destilación, donde sistemas menos potentes se entrenan con las respuestas de modelos más avanzados. En este contexto, el IFP ha propuesto fortalecer el control sobre la exportación de chips, suministros ilegales y el alquiler de recursos en la nube extranjeros. Un estudio separado del Institute for AI Policy and Strategy señala que las organizaciones a las que se les prohíbe comprar directamente equipos estadounidenses pueden acceder a la potencia de cálculo a través de servicios en la nube. Entre las medidas propuestas– verificar a los clientes y las estructuras de propiedad, así como restricciones en el uso de recursos para el entrenamiento y el despliegue a gran escala de modelos avanzados.

Las empresas chinas están desarrollando simultáneamente su propia infraestructura de hardware. En septiembre, Huawei anunció que su acelerador Ascend 960DT para entrenamiento de IA estará disponible en el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo previsto originalmente. La compañía también anunció el despliegue de más de 1,000 clústeres Atlas 900 A3 SuperPod y el inicio del uso comercial a gran escala del Atlas 950. Sin embargo, según Epoch AI, la expansión de producción de Huawei está limitada por la escasez de memoria HBM. Se espera que el suministro de potencia de cálculo de la compañía en 2026 represente menos del 4% de la cifra global de Nvidia. Así, el crecimiento de los recursos disponibles para China dependerá no solo del desarrollo de sus propios chips, sino también del acceso a sistemas de computación extranjeros.