El profesor Richard Borcherds dejó de calificar tareas debido a la IA

El profesor Richard Borcherds de la Universidad de California, Berkeley, se ha negado a verificar la corrección de las tareas de los estudiantes. Explicó su razonamiento en una entrevista con el California Post: el uso generalizado de la IA ha hecho que dicha verificación sea inútil.

Borcherds es bien conocido en la comunidad científica: en 1998, recibió la Medalla Fields, uno de los premios más prestigiosos en matemáticas, por demostrar la conjetura de la luna monstruosa, que vincula el grupo simple esporádico más grande, el Monstruo, con funciones modulares.

"Calificar por corrección solo crea un gran incentivo para usar IA en las tareas en lugar de hacerlas de forma independiente y castiga a los estudiantes por ser honestos", dijo.

Lo que ha cambiado

Según el matemático, el uso de IA para tareas se ha vuelto común entre los estudiantes, y detectar dicho trabajo es casi imposible: los servicios para reconocer texto generado a menudo cometen errores y pueden acusar a un estudiante que hizo todo por sí mismo de hacer trampa. "No hay una forma sencilla de distinguir el trabajo realizado por un humano del generado por IA", señaló.

En una conversación con el periódico estudiantil de la universidad, el Daily Californian, Borcherds agregó que no tiene sentido pagar a los calificadores para revisar las tareas. Ahora, los puntos se otorgan solo por entregar las tareas a tiempo, y la corrección de las respuestas no afecta la calificación.

El profesor no tiene una solución lista para los educadores. Admitió que intentó encontrar una respuesta de la propia IA, pero sin éxito. "No tengo idea de qué sugerir. Incluso le pregunté a ChatGPT esta misma pregunta, e incluso ChatGPT respondió que no sabe qué sucederá a continuación", dijo Borcherds.

El problema es más amplio que una universidad

Educadores de todo el mundo informan regularmente sobre trabajos claramente escritos con la ayuda de ChatGPT y otros chatbots. Algunos servicios alquilan gafas inteligentes que los estudiantes usan durante los exámenes.

Algunos países y regiones han comenzado a restringir el uso de IA en la educación. En Noruega, a los estudiantes de primaria se les prohíbe efectivamente usar IA, mientras que a los estudiantes de secundaria se les permite trabajar con ella solo bajo la supervisión de un maestro. En Nueva York, se introdujeron restricciones en las escuelas después de que padres y educadores se opusieran a que robots humanoides de IA participaran en la educación de los niños.

El enfoque de Borcherds es el opuesto a las prohibiciones: en lugar de luchar contra la IA, el profesor simplemente dejó de calificar lo que los estudiantes podrían delegar a un chatbot.