Google Abre el Acceso a Gemini 4 Carbon e Introduce la Función Swarm

El 10 de noviembre de 2026, Google abrió el acceso al modelo de inteligencia artificial Gemini 4 Carbon para desarrolladores, clientes corporativos y usuarios de la suscripción Google AI Ultra. La red neuronal está diseñada para realizar tareas complejas de múltiples pasos, incluyendo el desarrollo de software, la investigación científica y el análisis de vulnerabilidades.

Anteriormente, el 28 de octubre, la compañía presentó el modelo y comenzó a proporcionar acceso limitado a especialistas en ciberseguridad a través del programa Fairwind. Ahora, Gemini 4 Carbon está disponible a través de API en Google AI Studio y la plataforma Gemini para negocios, y ha comenzado la implementación gradual para suscriptores de AI Ultra en la aplicación Gemini y el Modo AI en la búsqueda de Google.

A diferencia del previamente lanzado Gemini 4 Argon, que está dirigido a una amplia gama de tareas laborales, Carbon está diseñado para escenarios más complejos que requieren un análisis extenso y múltiples verificaciones de resultados.

Según Google, el modelo ocupó el primer lugar en las pruebas CursorBench 4.0, WANDR y AutomationBench. La compañía también afirma que el costo de realizar tareas en estas pruebas fue más de dos veces menor que el de los modelos competidores más cercanos.

Sin embargo, los resultados reflejan ciertas condiciones de prueba y no implican ventajas similares en todos los escenarios de uso.

Swarm combina múltiples agentes de IA para el trabajo en proyectos

Simultáneamente con la expansión del acceso, Google introdujo una versión preliminar de la función Swarm en el entorno de desarrollo Google Antigravity.

La herramienta permite distribuir una tarea compleja entre varios agentes de IA. Gemini 4 Carbon puede manejar el diseño de arquitectura, la coordinación del trabajo y la verificación de resultados, mientras que modelos más ligeros realizan operaciones auxiliares.

Los agentes operan en entornos separados, y mecanismos de verificación adicionales permiten analizar cambios e identificar errores. Este enfoque está destinado al desarrollo de productos de software, la resolución de problemas y el trabajo con grandes proyectos.

Google presentó resultados de pruebas de ciberseguridad

Una dirección separada para Gemini 4 Carbon está relacionada con la detección de vulnerabilidades de software y la preparación de correcciones.

En pruebas internas del sistema Project Fortify, Google informó una tasa de detección de amenazas del 100% y una precisión de clasificación del 95%. Estas cifras se refieren a un conjunto específico de tareas de prueba y no caracterizan la efectividad del modelo en todas las condiciones del mundo real.

Como parte del programa Wiz Scan for Good, los desarrolladores también utilizaron Carbon para verificar dos grandes servicios en la nube. Según Google, el modelo descubrió vulnerabilidades previamente desconocidas en menos de dos horas.

Pruebas adicionales se centraron en la protección contra instrucciones maliciosas. En la prueba Gray Swan IPI, el modelo no permitió ninguna inyección de instrucciones indirectas exitosa. En otra serie de pruebas con un agente atacante adaptativo, el sistema de protección bloqueó el 99% de los escenarios de ataque simulados.

Google enfatiza que estos resultados no excluyen la aparición de formas más complejas de eludir la protección.

El costo de usar Gemini 4 Carbon a través de API hasta el 30 de noviembre es de $2 por 1 millón de tokens de entrada y $10 por 1 millón de salidas. A partir del 1 de diciembre, se planea un aumento a $4 y $20, respectivamente.

Así, Google está ampliando el acceso a un modelo enfocado en tareas computacionales complejas mientras desarrolla herramientas para el trabajo colaborativo de agentes de IA. Sin embargo, la efectividad de Gemini 4 Carbon en proyectos específicos dependerá de la naturaleza de las tareas, las configuraciones elegidas y las condiciones de aplicación.