El 6 de octubre de 2026, Google lanzó una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial Nano Banana 2.1, que se encarga de crear imágenes a partir de solicitudes de texto y editar fotografías existentes. La versión actualizada se implementa en la aplicación Gemini, en el modo de IA de Google Search, Google Ads y herramientas de desarrollo como Google AI Studio, Flow y Stitch. Según la compañía, la versión actualizada de Nano Banana 2.1 supera a los modelos anteriores en todos los aspectos, incluyendo mejoras en el diseño visual, edición basada en máscaras y secuencias de objetos. «Esta versión actualizada supera a nuestros modelos anteriores en todos los aspectos, con mejoras notables en el diseño visual, edición basada en máscaras y secuencias de objetos, para ayudarte a crear imágenes más naturales», señalaron representantes de Google. En sus propias pruebas, Google mostró que el modelo obtuvo una puntuación de precisión factual de infografía de 0,521 frente a 0,179 de la versión anterior. Las pruebas independientes no están disponibles en el momento del lanzamiento.
El primer Nano Banana hizo de Gemini un éxito. En septiembre de 2025, su truco de convertir selfies en figuras coleccionables llevó a la aplicación al primer lugar en ambas grandes tiendas, desplazando a ChatGPT después de casi tres años de liderazgo. El valor de mercado de Alphabet en el mismo período superó los $3 billones. La versión 2 se lanzó en febrero sobre la base de Gemini 3.1 Flash Image. Su característica principal fue la verificación de Google Search antes de renderizar objetos reales, para que la imagen de un evento o persona real sea más probablemente correcta.
En las pruebas de conversión de texto a imagen, Nano Banana 2.1 obtuvo 1,050 puntos ELO, superando a Nano Banana 2 con 990 puntos y Nano Banana Pro con 935 puntos. La nueva versión puede procesar hasta 14 imágenes de referencia simultáneamente y rastrear hasta cuatro personajes y diez objetos. Puede generar imágenes con una resolución de hasta 4K, comparable a la calidad de imagen televisiva. Los desarrolladores también pueden ajustar cuánto tiempo «piensa» el modelo antes de renderizar, desde un nivel mínimo hasta uno alto, y permitirle basarse en Google Search y Google Image Search.
El costo de uso del API para desarrolladores es de 0,0336 dólares por una imagen estándar de 1K, que es la mitad del precio de Nano Banana 2, que es de 0,067 dólares. Para una imagen de 4K, el precio es de 0,0756 dólares, en comparación con 0,151 dólares por una imagen similar en Nano Banana 2. Las tareas por lotes, es decir, grandes volúmenes de imágenes procesadas en paquetes, reciben un descuento adicional del 50%. Como resultado, 1,000 imágenes ahora cuestan alrededor de 33,60 dólares a través del API, lo que es significativamente más barato que 67 dólares en Nano Banana 2, haciendo que este modelo sea muy eficiente y económicamente ventajoso.
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