Grayscale: El Éxito de DATA, USD AI y Pearl Depende de la Adopción y Competitividad

Grayscale ha destacado tres criptomonedas que podrían beneficiarse del crecimiento de la inteligencia artificial. En una nota de investigación fechada el 23 de octubre, el jefe de investigación de Grayscale, Zach Pandl, enfatizó que estas son DATA Network (DATA), USD AI (CHIP) y Pearl (PEARL). Cada una aborda diferentes aspectos de la infraestructura de IA: desde el suministro de datos de entrenamiento hasta el financiamiento de chips de computadora y la generación de ingresos a partir de la potencia de cálculo. DATA Network tiene como objetivo recopilar imágenes, videos y grabaciones de voz con el permiso de los autores y licenciarlos a desarrolladores de IA. El 12 de octubre, la Fundación Sui anunció una inversión de $30 millones en la red, que también planea migrar a Sui con una transferencia de tokens uno a uno. Sin embargo, en los últimos 90 días, el precio de DATA ha disminuido un 42.07% a $0.15243, incluyendo una caída del 34.65% en el último mes.

USD.AI ayuda a los fabricantes de equipos de computación a obtener préstamos proporcionándoles unidades de procesamiento gráfico (GPUs) potentes a través de un grupo de préstamos en blockchain. En agosto, Bullish anunció $100 millones en financiamiento para apoyar préstamos respaldados por GPUs. Durante 90 días, CHIP ha ganado un 47.98% y ahora tiene un precio de $0.04386, aunque sigue estando aproximadamente un 69% por debajo de su valor máximo en abril.

Pearl ofrece el uso de la misma potencia de cálculo tanto para tareas de IA como para la minería de blockchain, permitiendo a los proveedores ganar ingresos de la IA y tokens para la seguridad de la red. PEARL se ha convertido en un activo destacado, aumentando un 528.24% en 90 días a $2.00, aunque desde el 21 de octubre ha retrocedido un 19% desde un récord de $2.46. También es importante señalar que se emiten aproximadamente 1.2 millones de nuevos tokens diariamente, creando un riesgo de oferta, especialmente dado su capitalización estimada de $4.2 mil millones, que excede significativamente la capitalización de mercado de $713 millones. Grayscale ve potencial en estos proyectos, aunque su éxito sigue siendo incierto. "Su importancia a largo plazo dependerá de la adopción y la economía competitiva. Los estaremos monitoreando", señaló Pandl.