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IA

Elon Musk apoyó la predicción sobre el logro de AGI para 2027

28/9/2026, 14:48 • Eugenia Sliv

(edited: 28/09/2026)

Elon Musk apoyó la predicción sobre el logro de AGI para 2027

Elon Musk apoyó la predicción de que los grandes laboratorios de EE.UU. alcanzarán la inteligencia general artificial (AGI) para 2027. En respuesta a una publicación del usuario X Dr Singularity, quien afirmó que Claude Opus 5.5 de Anthropic ya está cerca de AGI, Musk escribió un comentario monosilábico: «Exacto». Esta publicación acumuló 1.8 millones de vistas en solo tres horas el 28 de septiembre de 2026. En la misma publicación, Dr Singularity justificó la predicción con el volumen de capacidades computacionales: «Parece que varios gigavatios de computación son suficientes para un AGI fuerte, ahora imaginen lo que podemos hacer con 10-20 GW que se están implementando rápidamente».

Además, el presidente de OpenAI, Greg Brockman, describió el lanzamiento de GPT-6 Astra, que tuvo lugar el 3 de septiembre, como un «salto generacional». También señaló que esto marca el comienzo de la era AGI. En ese momento, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, también declaró sobre el logro de AGI, y Musk hizo una afirmación similar respecto a su laboratorio. El 14 de septiembre, ante la pregunta de un usuario sobre cuán cerca está Grok 4.8 de AGI, Musk respondió que AGI llegará con Grok 5. Sin embargo, los mercados de predicción no están de acuerdo con la opinión de Musk. Los comerciantes en Kalshi evaluaron la probabilidad de que OpenAI anuncie el logro de AGI antes de 2028 en un 44.3%. Para lograr tal resultado este año, la confianza disminuye aún más: los comerciantes de Polymarket dieron a OpenAI un 18% de probabilidad de lograr AGI antes de 2027, mientras que Kalshi evalúa esta probabilidad en un 14.8%. El cofundador de Zapier y ARC Prize, Mike Knoop, calificó el resultado de Astra como un gran salto, pero señaló que aún no hay pruebas suficientes de AGI.

Al mismo tiempo, los expertos involucrados en la carrera hacia AGI también advierten sobre las posibles consecuencias. El científico jefe de OpenAI, Jacob Pachotsky, en un ensayo del 6 de septiembre, expresó su preocupación de que ningún laboratorio ha resuelto los problemas de alineación y monitoreo. Subrayó: «Me preocupa que nadie esté preparado para las consecuencias del rápido crecimiento de la inteligencia de las máquinas». Por su parte, Jerome Glenn, presidente del panel AGI de la ONU, declaró que si los gobiernos no toman medidas para regular la transición hacia AGI, la humanidad podría perder el control sobre la inteligencia de las máquinas.

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