Nvidia ha presentado el Jetson Orin Nano 2, un módulo de cómputo compacto diseñado específicamente para su uso en robótica y sistemas de inteligencia artificial periférica (edge AI). La nueva generación del dispositivo duplica el rendimiento en tareas de inferencia de redes neuronales manteniendo el mismo factor de forma, lo que permite ejecutar modelos de lenguaje y multimodales modernos directamente en el dispositivo final sin necesidad de conexión constante con la infraestructura en la nube.
Según las especificaciones técnicas publicadas, el Jetson Orin Nano 2 cuenta con un procesador de 8 núcleos basado en arquitectura Arm, 8 gigabytes de memoria RAM y ofrece un rendimiento de cómputo de IA de hasta 78 billones de operaciones por segundo (TOPS). Los representantes de Nvidia señalan que, gracias a los mejorados Tensor Cores y al mayor ancho de banda del subsistema de memoria, el dispositivo proporciona el doble de eficiencia de inferencia en comparación con el modelo anterior Jetson Orin Nano Super. Al mismo tiempo, la empresa ha conservado el factor de forma compacto de la versión anterior. En el modo de consumo de 15 vatios, el nuevo módulo mantiene el mismo nivel de rendimiento consumiendo un 40% menos de energía. Esta característica es crítica para los dispositivos que operan directamente en el perímetro de la red: robots autónomos, drones y sistemas de visión artificial que necesitan procesar datos en tiempo real sin enviar información constantemente a centros de datos en la nube.
Nvidia posiciona el Jetson Orin Nano 2 como plataforma base para el desarrollo del denominado IA física, es decir, sistemas inteligentes capaces de percibir el mundo a través de sensores, analizar información y tomar decisiones de forma autónoma para ejecutar acciones físicas. El ordenador es compatible con modelos modernos de inteligencia artificial optimizados específicamente para la inferencia en el edge, incluidos NVIDIA Cosmos, NVIDIA Nemotron, Gemma 4 y Qwen 3. Los desarrolladores podrán utilizar estos modelos para resolver una amplia gama de tareas: reconocimiento de imágenes y voz, navegación autónoma en el espacio, interacción natural con personas y toma de decisiones directamente en el dispositivo. Los representantes de Nvidia destacan que los modelos compactos de vanguardia ya son capaces de alcanzar una precisión comparable a la de sistemas más grandes de generaciones anteriores, lo que permite trasladar cada vez más funciones de IA generativa desde centros de datos centralizados directamente a los dispositivos finales.
Según datos de la empresa, más de 3 millones de desarrolladores en todo el mundo ya utilizan su stack de software robótico. Entre las primeras empresas que están implementando o probando el Jetson Orin Nano 2 en sus productos se encuentran el fabricante de sistemas de visión artificial Cognex, el fabricante de maquinaria industrial Doosan Bobcat y la empresa de robótica Matic. Esta última utiliza la plataforma para desarrollar robots domésticos que deben realizar varias tareas complejas de forma simultánea: construir mapas de espacios interiores, reconocer objetos, interactuar con personas y ejecutar tareas del hogar de forma autónoma. Otro escenario de aplicación prometedor son los drones autónomos. La empresa Wing, subsidiaria de Alphabet, utiliza la generación anterior del Jetson Orin Nano en sus sistemas de entrega y planea evaluar la nueva versión para mejorar la velocidad de procesamiento de datos y la eficiencia energética de sus aeronaves.
La estrategia de Nvidia apunta a hacer accesibles las tecnologías de inteligencia artificial generativa y agente no solo para grandes empresas de robótica, sino también para los desarrolladores de dispositivos autónomos relativamente pequeños. El Jetson Orin Nano 2 ocupa el segmento de precio más bajo de la línea de productos de la empresa, pero obtiene capacidades de cómputo que anteriormente requerían recursos significativamente mayores para ejecutar modelos modernos directamente en el dispositivo. En el contexto del desarrollo del sector, cabe destacar la previsión del presidente de ACE Robotics, Wang Xiaogang, quien espera la llegada del «momento ChatGPT» para los robots basados en inteligencia artificial encarnada hacia finales de 2027. Este tipo de valoraciones refleja las expectativas de los participantes del mercado respecto a la aceleración de la comercialización de sistemas robóticos autónomos en los próximos años.