
La empresa china Moonshot AI ha lanzado Kimi K3.1 Pro, una versión actualizada del modelo de lenguaje Kimi K3, orientada a tareas de ingeniería complejas y operación prolongada de agentes de IA.
El modelo utiliza una arquitectura de mezcla de expertos con 2.8 billones de parámetros, de los cuales 104 mil millones se activan al procesar una solicitud. La ventana de contexto alcanza 1 millón de tokens, y el sistema acepta tanto texto como imágenes como entrada. Simultáneamente, la compañía presentó Kimi K3.1 Pro Highspeed, que, según los desarrolladores, genera respuestas dos a tres veces más rápido que la versión estándar. El acceso a ambos modelos se proporciona a través del sitio web de Kimi y aplicaciones, servicios de Work y Code, así como una API. Los desarrolladores planean publicar los pesos completos para el 4 de noviembre.
En Terminal-Bench 4.0, que evalúa la ejecución de tareas de ingeniería a través de un terminal, el modelo obtuvo un 65.7%, ligeramente por detrás de Claude Opus 5.5 con un 66.4%, pero por delante de GPT-6 Astra, que obtuvo un 58.2%. Sin embargo, los resultados se obtuvieron utilizando diferentes metodologías: la compañía probó su propio modelo a través de Claude Code, mientras que las puntuaciones de los competidores se tomaron de informes publicados y el ranking oficial. El ranking independiente Artificial Analysis registró un progreso en comparación con la versión anterior K3: 55 puntos en el Índice de Inteligencia frente a 44 y el cuarto lugar en el ranking. Sin embargo, Moonshot AI reconoce que K3.1 Pro aún está por detrás de los modelos propietarios líderes disponibles durante al menos tres meses.
Además de la programación, K3.1 Pro tiene capacidades mejoradas para el modelado tridimensional y el trabajo con documentos financieros. Puede crear objetos 3D a partir de descripciones textuales, bocetos e imágenes, escribir scripts para programas Blender y CAD, y cambiar la geometría y los materiales de los modelos. La aplicación Kimi ahora incluye una función 3D Make para ver, editar y exportar objetos, incluso para impresión 3D.
En la prueba BenchCAD, el modelo obtuvo 92.7 puntos en la métrica Voxel IoU, detrás de Claude Opus 5.5 con 96.2 y GPT-6 Astra con 95.9. En tareas financieras, el sistema analiza informes, compara información de documentos y crea hojas de cálculo con fórmulas vinculadas y pronósticos. En la prueba OfficeQA Pro v2, el resultado fue de 64.4 puntos. Según los datos internos de la compañía, la puntuación en modelado financiero aumentó en 7.2 puntos, y en la preparación de investigaciones de inversión, en 11.6 puntos en comparación con K3. Mientras tanto, el volumen de salida de tokens al resolver tareas aumentó aproximadamente un 14%, por lo que la reducción de las tarifas de la API en un tercio no condujo a una disminución comparable en el costo de completar tareas individuales.
Este material se ha preparado exclusivamente con fines informativos y no constituye asesoramiento ni recomendación financiera.




