OpenAI: GPT-6 Astra Diseñó un Dispositivo para Codex, Prototipos Ensamblados en Menos de un Mes

OpenAI compartió cómo sus modelos ayudan a los ingenieros en el diseño, modelado y fabricación de productos físicos. Esto incluye ingeniería mecánica, ingeniería eléctrica y diseño de sistemas de extremo a extremo.

Para probar GPT-6 Astra en tareas multimodales y gestión informática, OpenAI intentó crear un dispositivo sin intervención humana directa. El modelo formuló requisitos funcionales y desarrolló un dispositivo para comunicación por voz con Codex: una apariencia inspirada en la colaboración con Work Louder, juegos y juguetes; el cuerpo y los soportes; selección de componentes y una placa de circuito impreso para ajustarse a las dimensiones del cuerpo; interfaz, firmware e integración con Codex.

Lo que Mostró el Ensamblaje

Dos empleados desarrollaron el dispositivo con Astra en menos de una semana junto con su trabajo principal, y un fabricante por contrato lanzó un lote de prototipos en menos de un mes. La preparación para la producción requirió varias rondas de verificaciones y refinamientos: Astra no siempre consideró las limitaciones de producción, tolerancias y detalles necesarios para el ensamblaje. Según OpenAI, estas brechas indican lo que los modelos futuros necesitan aprender.

Tokens y Benchmark

Los equipos de hardware e infraestructura utilizan Codex y ChatGPT para modelos CAD, dibujos, simulaciones y verificación de diseño. Desde febrero, el consumo del modelo en términos de tokens ha aumentado 23 veces, y el uso diario medio de Codex en octubre alcanzó los 212 millones de tokens por empleado.

"Codex ha acelerado radicalmente el camino de la idea a la pieza terminada. Iteramos más rápido en CAD, convertimos modelos 3D en dibujos 2D listos para producción y configuramos simulaciones y cálculos de elementos finitos con mucho menos trabajo manual," declaró OpenAI.

En el benchmark BenchCAD 2.0, el nuevo modelo interno obtuvo un promedio de 0.875 puntos en comparación con 0.594 para GPT-6 Astra en el nivel más alto de razonamiento.

Socios: Industria Automotriz y de Carreras

Chip Ganassi Racing está probando la conversión de escaneos 3D de piezas en modelos CAD editables y dibujos 2D, útil cuando se pierden los archivos originales. "El modelo demostró ser útil para la transición de datos de escaneo en bruto a un modelo sólido. Trabajo con Codex directamente en CAD. Mis comentarios son aplicados inmediatamente por el modelo, se pueden hacer ediciones manuales directamente, y el proceso se ha vuelto más rápido y requiere menos participación," dijo Matthew Ortman, ingeniero de I+D en Chip Ganassi Racing.

Con Mazda, OpenAI está trabajando en nuevos diseños de automóviles utilizando simulaciones de flujo de aire y comportamiento estructural. "'¿Realmente tiene que verse así?' nuestros diseñadores a menudo preguntan cuando encontramos una forma que mejora la aerodinámica. Al explorar y calcular docenas de opciones, Astra en Codex nos ayuda a entender qué elementos son cruciales para la aerodinámica y dónde los diseñadores tienen libertad. Por lo tanto, el valor de Astra y la colaboración con OpenAI va más allá de la automatización de tareas y el acortamiento de los ciclos de desarrollo: nos ayuda a combinar el diseño característico de Mazda con el rendimiento aerodinámico sin sacrificar ninguno," declaró Mazda.

OpenAI prometió mostrar los resultados de su trabajo con Mazda en los próximos meses. La compañía está buscando socios entre ingenieros y desarrolladores de software para ayudar a identificar casos de uso valiosos e influir en el entrenamiento de futuros modelos.