
El 29 de septiembre, OpenAI presentó Dots en el evento DevDay. Los evaluadores señalan que los agentes son capaces de clasificar correos electrónicos, identificar conflictos en los horarios y reducir el volumen de trabajo de oficina. Cada Dot opera en una computadora en la nube separada, permitiendo a los usuarios interactuar con él incluso cuando el portátil está cerrado. A través de ChatGPT, el agente se conecta a más de 4,000 aplicaciones mediante plugins que el usuario elige.
Uno de los evaluadores, que utilizó Dots varios días antes del lanzamiento, llamó a su agente Boo. Le dio acceso a su correo electrónico y Slack. Boo filtraba las solicitudes entrantes, permitiendo gestionarlas sin abrir el correo, y actuaba sin instrucciones directas: cuando el evaluador cambió un vuelo, el agente señaló un conflicto con una solicitud de reunión no leída en Slack. Otro evaluador, un periodista tecnológico, encargó a su Dot una serie de tareas de oficina. Según su evaluación, el agente rechazó una invitación a la radio, respondió a las preguntas del contador y preparó la agenda de una reunión a partir de una transcripción. El periodista calculó que Dot realizó aproximadamente dos horas de trabajo en 15 minutos de su tiempo.
Sin embargo, el primer evaluador advirtió sobre la presencia de errores en la versión previa al lanzamiento: problemas con los permisos, mensajes perdidos y falta de soporte para iMessage. A la mayoría de los usuarios les aconsejó esperar una o dos semanas. Comparando Dots con Muse de Meta y Grok Bot de SpaceXAI, señaló que los usuarios que ya utilizan activamente estas herramientas pueden no apresurarse a cambiar. Otro evaluador trazó una línea más clara: Dots le pareció más orientado al trabajo, y Slack, el canal más fuerte. Como asistente personal, aún colocó a Grok Bot por encima, en parte debido a la configuración menos clara de los plugins. Entre los aspectos positivos, destacó la posibilidad de llamar al agente, lo que permitía comunicarse con él de camino al trabajo. Los pagos, según él, aún no funcionan adecuadamente, a pesar del ejemplo mostrado en el escenario de la compra de boletos por parte del CEO de OpenAI, Sam Altman.





