Arm lanzó el ecosistema Total Design for Physical AI y presentó Robotics Capability Framework, un sistema para la descripción unificada de las capacidades de los robots. A la iniciativa ya se han unido más de 80 empresas, entre ellas AWS, Hugging Face, NXP, QNX, Siemens, Unitree Robotics, Qwen, PSYONIC y Liquid AI.
Robotics Capability Framework propone dividir los sistemas robóticos en seis niveles de complejidad, del RL0 al RL5. Los sistemas transitan progresivamente desde el comportamiento reactivo hacia la comprensión contextual, las capacidades cognitivas y el autoaprendizaje. No se trata de estandarizar hardware o software específicos. El Framework vincula las capacidades del robot con escenarios de aplicación reales y requisitos técnicos: latencia, ubicación del cómputo, volumen de memoria, consumo energético, determinismo y seguridad. Esto permitirá a las empresas responder con mayor precisión a la pregunta de qué es exactamente capaz de hacer un robot, en lugar de limitarse a declarar su «autonomía».
El programa Arm Total Design se amplía hacia la IA física. La iniciativa reúne a desarrolladores de software, modelos de IA, sensores, hardware de cómputo, plataformas virtuales y gemelos digitales. Arm confía en que este enfoque reducirá la complejidad de integración y acelerará la transición de los proyectos robóticos desde los prototipos hasta el despliegue real.
La compañía refuerza su papel en el mercado de la IA física, posicionando su arquitectura como la base computacional para sistemas que simultáneamente perciben el entorno, toman decisiones y actúan en él, teniendo en cuenta las restricciones de tiempo, energía y seguridad.
Hoy en día, los desarrolladores utilizan los mismos términos para sistemas muy distintos: un robot industrial, una plataforma móvil autónoma o una máquina humanoide. Esto dificulta que el cliente pueda comparar soluciones. Arm aborda el problema mediante una descripción unificada de capacidades y requisitos, dejando a los desarrolladores libertad para elegir arquitectura, modelos y stack de software. El Framework no estandariza el rendimiento, la arquitectura ni los métodos de implementación de los robots.
En agosto, el presidente de la china ACE Robotics, Wang Xiaogang, pronosticó un «momento ChatGPT» para los robots a finales de 2027.