PublicidadPublicidadPublicidadPublicidad
IA

Un ingeniero habló sobre turnos de 13 horas trabajando con Claude Code

23/9/2026, 11:47 • Eugenia Sliv

(edited: 23/09/2026)

Un ingeniero habló sobre turnos de 13 horas trabajando con Claude Code

Un ingeniero anónimo habló sobre un proceso de trabajo donde Claude Code se ha convertido en la herramienta central del desarrollo, mientras que las personas principalmente controlan y confirman las acciones del agente de IA. La publicación del autor, que se hizo bajo el seudónimo de voxium, se ha vuelto viral en X, aunque el nombre de la empresa y la identidad del ingeniero no se revelan. Describió su papel como desgastante. Según sus palabras, el equipo utiliza Claude para preparar especificaciones, pruebas, tareas e informes, después de lo cual a los empleados solo les queda iniciar al agente y aceptar sus resultados.

El ingeniero afirma que la jornada laboral con este enfoque puede durar entre 12 y 13 horas, y gran parte del tiempo no se dedica a escribir o analizar código, sino a confirmar secuencialmente las acciones del sistema: «Las personas trabajan 12–13 horas al día simplemente para presionar Enter». Él señala que el principal problema no es la herramienta en sí, sino el ritmo al que se exige al equipo lanzar nuevas funciones, lo que dificulta una verificación completa del código generado.

El autor también describió cambios en la distribución de responsabilidades. Según sus palabras, especialistas de diferentes niveles –desde ingenieros de nivel L1 hasta L7– realizan en gran medida el mismo trabajo: «Todos, literalmente todos… están haciendo lo mismo. Se comunican con Claude. No hay sensación de victoria. Nadie repara errores. En esencia, nadie más piensa». En un comentario a Business Insider, vinculó esto a un problema más general: si un desarrollador prácticamente no participa en el análisis de cuestiones técnicas complejas, cambia el contenido mismo de la profesión. Algunos otros programadores que respondieron a la publicación también expresaron preocupaciones sobre la reducción de empleos a medida que se expande el papel de la IA. Un tema aparte es el sistema de evaluación del rendimiento, donde la cantidad de sprints, pull requests y funciones lanzadas puede volverse más importante que su utilidad práctica.

Popular news