
Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, compartió en una reciente publicación en la plataforma X sobre su propio experimento, en el que utilizó datos sobre su salud y viajes para crear recomendaciones personalizadas de dieta y ejercicio. El objetivo principal del experimento era proporcionar tales recomendaciones evitando al mismo tiempo filtraciones de información personal. Para llevar a cabo el experimento, Buterin utilizó el modelo local Qwen 3.8 Flash Next en combinación con potentes modelos remotos. El experimento se basó en un enfoque de tres niveles para garantizar la privacidad. El primer nivel implica prevenir filtraciones de información personal, así como filtraciones a través del estilo de escritura utilizado por el modelo local para formular solicitudes al modelo remoto. El segundo nivel utiliza zkAPI para proteger la identidad a través de un canal de pago, y el tercero – el protocolo Tor para garantizar la privacidad a nivel de red e IP. Buterin señaló: «Necesitas los tres niveles».
Las habilidades de aprendizaje permitieron al modelo local formular solicitudes de manera efectiva con una mínima divulgación de datos. Utilizó zkAPI en combinación con Tor como herramienta de comando. Según Buterin, el experimento fue exitoso: «¡Todo funcionó! Recibí recomendaciones, y la información de los modelos remotos ayudó a mejorarlas». Buterin también destacó tres principales desventajas del experimento, subrayando la dependencia de que cuanto más cuidadoso sea el usuario con los datos que proporciona al modelo remoto, menos puede ayudarle este.
A pesar de su enfoque en la inteligencia artificial, Buterin mantiene la visión de Ethereum como una «computadora mundial criptográfica». En una de sus publicaciones, Buterin señaló que la tecnología de Ethereum ha evolucionado significativamente en los últimos quince años y está lista para un mayor desarrollo en los próximos tres años. En su opinión, el próximo hard fork Pectra podría ser el último hard fork «normal» de Ethereum, ya que después de él, el sistema pasará a la aplicación de STARK recursivos, verificación formal automatizada, algoritmos de consenso altamente optimizados y tecnologías que proporcionan protección contra amenazas cuánticas. Buterin declaró que con PeerDAS, Ethereum comienza a transformarse de ser simplemente una blockchain a algo mucho más poderoso. Según él, después de Pectra, la transformación se convertirá en la principal historia de Ethereum, que proporcionará cálculos significativamente más baratos, escalables y privados con un alto nivel de seguridad. «El resultado será mucho más barato, más escalable y más privado que cualquier cosa que se pudiera hacer con las tecnologías de la era anterior», – concluyó Buterin.




