Wikimedia presenta una demanda para definir el entrenamiento de IA y la copia de materiales

El 30 de octubre, la Fundación Wikimedia se dirigió al tribunal federal en Nueva York con una propuesta para distinguir entre el uso de materiales con derechos de autor para el entrenamiento de IA y su reproducción en respuestas de chatbots. La posición fue presentada como parte de un procedimiento consolidado que involucra 12 demandas contra OpenAI, incluido el caso de The New York Times contra el desarrollador de ChatGPT y Microsoft. Según la fundación, una interpretación demasiado amplia de los derechos de autor podría perjudicar tanto el desarrollo de la IA como las fuentes de conocimiento abierto.

Wikimedia propone evaluar dos escenarios por separado. El primero es el entrenamiento de modelos con textos de internet: puede considerarse justo si el resultado difiere significativamente de los originales y no los reemplaza. El segundo es la generación con datos extraídos: si la IA reproduce contenido protegido de una manera que proporciona a los usuarios un sustituto del original, no debería considerarse automáticamente justo: son necesarios los requisitos de licencia de las fuentes.

La fundación advirtió sobre dos riesgos: restricciones demasiado estrictas ralentizarán el desarrollo de modelos, incluidos los abiertos, mientras que las demasiado permisivas debilitarán los incentivos para crear publicaciones originales. “Una decisión que no considere adecuadamente los principios de uso justo podría poner en peligro la sostenibilidad del conocimiento libre”, dijo el asesor legal de Wikimedia, Stephen LaPorte. Wikipedia contiene más de 67 millones de artículos en 300 idiomas, con alrededor de 250,000 voluntarios participando en la edición mensualmente.