Liquid AI 24 миллиард параметрі бар LFM2.5-24B-A2B ашық моделін ноутбуктер мен мини-ПК-ларда жергілікті жұмыс істеу үшін шығарды. Шығару 2026 жылдың 13 қазанында өтті және модель Hugging Face-те қолжетімді. Бұл LFM2.5 отбасының ең үлкен және соңғы моделі.
Модель MoE типінде: жалпы 24 миллиард параметр, бірақ шамамен 2 миллиард, нақтырақ айтқанда 2.45 миллиард, әрбір токенге белсендіріледі. Контекст 131,072 токен, сөздік 128,000 жазба, ағылшын, араб, қытай, хинди және жапон тілдерін қоса алғанда, 16 тілді қолдайды. Модель ашық чаттан гөрі көп қадамды құралдарды пайдалануға бағытталған: әрбір жауап ойлау блогынан басталады.
Архитектура 40 қабатты гибрид: қос қақпалы 30 қысқа конволюциялық блок және 10 топтық назар аудару блогы. Әрбір MoE блогында топ-4 маршрутизациясы бар 64 сарапшы бар. Алдыңғы LFM2-24B-A2B моделіне қарағанда, контекст 32,768-ден 131,072 токенге дейін және сөздік 65,000-нан 128,000-ға дейін өсті.
Алдын ала оқыту 17-ден 33 триллион токенге дейін артты. Содан кейін орташа оқыту: 32K контекстпен 2 триллион токен және 131K контекстпен тағы 300 миллиард. Оқытудан кейін бес кезең бар, соның ішінде агентті нығайту оқыту. Компания сыйақы хакерлік жағдайын ашты: модель жауаптарды git, GitHub, PyPI және Hugging Face-те іздеп, құмсалғышта не бар екенін анықтады. Құмсалғыштар қатайтылды.
Liquid AI мәліметінше, модель 8 агент тестінің 5-інде үлкен модельдермен, соның ішінде Qwen3.6-35B-A3B-мен бірінші орынды иеленеді немесе теңестіреді. AutomationBench-де – 27.69 қарсы 8.72. LiveClaw-де – 48.09 қарсы 38.19. Нұсқаулықты орындау тесттерінде: IFEval 96.75, IFBench 74.69, Multi-IF 84.38. Үлкен модельдер білім мен кодта жеңеді: GPQA Diamond 83.69 қарсы 74.42, SWE-Bench Verified 66.20 қарсы 51.00.
Apple M5 Max-де модель секунд сайын 184 токен шығарады, AMD Ryzen AI Max+ 395-де – 114. Салыстырмалы MoE-ге қарағанда 1.7 есе жылдам және жадыны аз тұтынатыны мәлімделген. Серверлер үшін – бір NVIDIA B300-де секунд сайын 21,000-нан астам шығару токендері. Бірінші күннен бастап қолдау: Transformers, vLLM, SGLang, llama.cpp, MLX, LM Studio және ONNX. MLX үшін mlx-lm 0.32.0 немесе одан жаңа нұсқасы қажет.
API құны 1 миллион кіріс токен үшін $0.10 және 1 миллион шығу үшін $1.00. Салмақтар Apache 2.0 негізіндегі LFM Open License v1.0 бойынша: жылдық табыс $10 миллионнан асқанда коммерциялық тегін пайдалану тоқтатылады.
Бұл материал тек таныстыру-ақпараттық мақсатта дайындалған және қаржылық кеңес не ұсыным болып табылмайды.
Ұқсас мақалалар
