По данным доклада PYMNTS Intelligence «The AI Power User Gets Pickier», 23% потребителей в США использовали ИИ для поиска товаров за последний год. Среди тех, кто применяет ИИ для исследований, таких 93%. Исследование и сравнение товаров – единственная из десяти измеренных покупательских активностей, показавшая заметный рост. Рекомендация от ИИ может вскоре стать такой же важной, как позиция в поиске.
Обсуждение ИИ в коммерции часто сосредоточено на агентах, которые сами покупают и платят. Но реальные изменения происходят раньше – на этапе выбора. Потребителю не нужен ИИ, чтобы нажать «Купить». Ценность в другом: он помогает разобраться в решениях перед покупкой – какой ноутбук лучше по автономности и мощности, стоит ли премиум-версия лишних $300, какие кроссовки подойдут при проблемах с коленями. Обычный поиск выдает информацию. Генеративный ИИ синтезирует ее под ограничения человека. Прежде чем что-то купить за потребителя, ИИ решает, кому дать шанс продать.
Для брендов вопрос меняется: с «как высоко мы ранжируемся?» на «упомянут ли нас вообще?». Интерфейсы рекомендаций сжимают несколько этапов воронки в одно взаимодействие: обнаружение, знакомство и сравнение происходят в одном разговоре, и к ритейлеру потребитель приходит с коротким списком. К моменту клика конкуренция уже позади. Это похоже на переход к SEO, но цель другая: SEO спрашивает, можно ли найти страницу, а ИИ-обнаружение – можно ли понять продукт достаточно хорошо, чтобы сравнить и порекомендовать. ИИ не заменяет поисковики и маркетплейсы, но контроль над коммерцией достается тому, кто контролирует шлюз. Доминирующим в ИИ-коммерции не обязательно владеть транзакцией: определяя, какие товары попадают в список, они формируют, что ищут потребители и где оказывается намерение купить.