Arm запустила экосистему Total Design for Physical AI и представила Robotics Capability Framework – систему единого описания возможностей роботов. К инициативе уже присоединились более 80 компаний, среди которых AWS, Hugging Face, NXP, QNX, Siemens, Unitree Robotics, Qwen, PSYONIC и Liquid AI. Framework предлагает разделить роботизированные системы на шесть уровней – от RL0 до RL5, где они постепенно переходят от реактивного поведения к контекстному пониманию, когнитивным способностям и самообучению. Речь не идет о стандартизации железа или софта: система связывает возможности робота с реальными сценариями применения и техническими требованиями, включая задержку, расположение вычислений, объем памяти, энергопотребление, детерминированность и безопасность. По замыслу Arm, это позволит точнее отвечать на вопрос, что именно способен делать робот, а не просто заявлять о его «автономности».
Параллельно стало известно, что Anthropic отказалась от приобретения AI-стартапа Decart стоимостью $6 млрд. Об этом сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на источники, знакомые с ситуацией. Anthropic провела комплексную проверку финансового состояния и активов Decart, но в итоге решила не продолжать переговоры. Decart разрабатывает специализированные чипы, оптимизирующие вычисления при обучении и эксплуатации ИИ-моделей, что снижает операционные расходы. Компания также создает мировые модели для симуляции физических процессов и применяет их в проектах автономного вождения и электронной коммерции; ее модель Lucy AI позволяет покупателям виртуально примерять одежду и аксессуары.
Сделка могла стать крупнейшей в истории Anthropic и помогла бы масштабировать вычислительную инфраструктуру перед публичным размещением акций, которое, по прогнозам, может стать одним из крупнейших в технологическом секторе. Anthropic одновременно разрабатывает инструменты для ритейлеров, включая ИИ-агентов для помощи покупателям и автоматизации управления запасами и ценообразованием