Anthropic представила Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2 для сложных технических задач

• Евгения Слив (обновлено: )
Anthropic представила Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2 для сложных технических задач

Компания Anthropic 9 ноября 2026 года представила обновленные модели искусственного интеллекта Claude Fable 5.2 и Claude Mythos 5.2, предназначенные для сложных инженерных, исследовательских и программных задач. По данным разработчика, новые версии превосходят предшественников по ряду показателей логического мышления, написания кода, компьютерного зрения и работы с научными данными. Обе модели используют общую базовую архитектуру, но отличаются механизмами безопасности и условиями доступа.

Fable 5.2 доступна широкому кругу пользователей и получила дополнительные ограничения для потенциально опасных задач в кибербезопасности и биологии. Mythos 5.2 ориентирована на организации, которые занимаются профессиональным поиском программных уязвимостей и биомедицинскими исследованиями. Для ее использования предусмотрены программы проверки организаций, поскольку модель обладает расширенными возможностями в чувствительных областях.

Fable 5.2 создала прототип ОС и формализовала математическое доказательство

По заявлению Anthropic, более 90% изменений, которые сейчас принимаются в основную кодовую базу компании, написаны Claude под контролем разработчиков. Новую Fable 5.2 также протестировали на крупных проектах, требующих координации множества ИИ-агентов. В одном эксперименте модель управляла командой из более чем 1 000 субагентов, которые на протяжении восьми дней разрабатывали прототип операционной системы.

Полученная система запускается на ноутбуке и включает собственное ядро, драйверы, файловое хранилище, оконный интерфейс и установщик. В другом эксперименте агенты перенесли критически важный производственный сервис с Python на Rust. По оценке Anthropic, после миграции время запуска программы сократилось приблизительно в 26 раз, а ее надежность и эффективность улучшились.

Отдельным достижением стала формализация доказательства Великой теоремы Ферма на языке Lean, позволяющем автоматически проверять математические рассуждения. Команда из 1 000 агентов Fable 5.2 выполнила задачу за 28,7 часа с минимальным вмешательством человека. При этом речь идет не об открытии нового доказательства, а о переводе существующего математического результата в форму, доступную для компьютерной проверки.

В начале эксперимента агентам предоставили набор промежуточных математических утверждений и ранее доказанных вспомогательных лемм. Команда самостоятельно организовала совместную работу и подготовила формальное доказательство, которое оказалось в семь раз короче результата предыдущего эксперимента Anthropic. Тогда аналогичная задача заняла 11 дней и потребовала более активного участия исследователей.

Модели продемонстрировали результаты в физике, робототехнике и кибербезопасности

Anthropic также сообщила о двух результатах Fable 5.2 в теоретической физике, связанных с черными дырами и голографической дуальностью. Компания утверждает, что модель выполнила сложные расчеты, необходимые для исследования ранее нерешенных задач. Результаты представлены в научных препринтах, однако их дальнейшая независимая проверка остается важной для оценки значимости этих работ.

В области аппаратной инженерии Fable 5.2 спроектировала три электронных устройства: домашний центр с голосовым помощником, USB-спикерфон и портативного виртуального питомца. Модель подготовила технические спецификации, выбрала компоненты, спроектировала печатные платы и корпуса, а также написала программное обеспечение. Физическое изготовление и сборку устройств выполняли специалисты компании Diode при поддержке Claude.

В робототехнике Fable 5.2 достигла результата 64,9% на RoboDojo Sim, который проверяет способность ИИ управлять виртуальным двуруким роботом на основе изображений с камер. Предыдущая версия Fable 5.1 получила 27,6%. Эти показатели основаны на внутренних испытаниях Anthropic с использованием симулятора и не означают, что модель демонстрирует такую же эффективность на любых физических роботах.

В свою очередь, Mythos 5.2 показала улучшения в поиске программных уязвимостей. На внутреннем тесте CVE Rediscovery, включавшем 1 829 ранее известных уязвимостей, модель получила результат 89,6% против 78,3% у Mythos 5.1. По расчетам Anthropic, новая версия обнаружила на 10,2% больше уязвимостей, чем Claude Opus 5.5, и на 14,4% больше, чем Mythos 5.1.

Одна из компаний, участвовавших в предварительном тестировании, также сообщила, что другие проверенные передовые модели пропустили примерно каждую шестую подтвержденную уязвимость, найденную Mythos 5.2. Однако эти результаты относятся к конкретным наборам программного кода и не гарантируют обнаружения аналогичной доли ошибок в реальных проектах.

Сколько стоят новые модели Claude

Anthropic сообщила, что Fable 5.2 и Mythos 5.2 генерируют ответы до 30% быстрее соответствующих версий 5.1. Компания также снизила стоимость их использования. Стандартная цена обеих моделей составляет $8 за миллион входных токенов и $40 за миллион выходных токенов.

Дополнительно предусмотрен ускоренный режим Fast Mode, повышающий скорость генерации токенов до 2,5 раза. Его стоимость составляет $16 за миллион входных и $80 за миллион выходных токенов, то есть вдвое больше стандартной. Доступ к ускоренному режиму Mythos 5.2 ограничен организациями, участвующими в программах проверки Anthropic.

Fable 5.2 уже доступна через продукты Claude и облачные платформы Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure. Для получения прямого доступа к Mythos 5.2 специалисты должны пройти проверку в Cyber Verification Program или Life Sciences Verification Program. Корпоративные клиенты также могут использовать возможности модели через Claude Security для анализа программного кода на уязвимости.

По результатам собственных испытаний Anthropic не обнаружила существенного ухудшения показателей безопасности новых моделей по сравнению с предыдущими поколениями. При этом компания подчеркивает, что даже расширенный набор тестов не позволяет полностью предсказать поведение ИИ после его внедрения в реальные рабочие процессы.

Материал подготовлен исключительно в ознакомительно-информационных целях и не является финансовым советом и рекомендацией.

Популярные статьи