BCG Institute: к 2030 году экосистеме ИИ понадобится $2,6 трлн расходов в год

По оценке BCG Institute, к 2030 году экосистеме ИИ потребуется около $2,6 трлн ежегодных расходов на конечном рынке – на дата-центры, чипы, разработку моделей и возврат инвесторам. На предприятия придется $1,8 трлн, на потребителей – $366 млрд, на внутреннее использование крупнейшими облачными операторами – $204 млрд, на новые технологии вроде физического ИИ – $200 млрд. Оценка охватывает мир без Китая; инфраструктурные затраты сосредоточены в основном в США.

$1,8 трлн – это мера того, сколько экосистема ИИ потребует от предприятий, а не прогноз фактических расходов. В одном из сценариев BCG компании покрывают эту сумму, перераспределив $857 млрд из существующих технологических бюджетов и добавив $937 млрд новых расходов. Тогда их ИТ-бюджеты окажутся примерно на 13% выше прогноза International Data Corporation (IDC), а доля ИИ в них вырастет с 5% до 25% к 2030 году.

Сценарий показывает, насколько рост ИИ зависит от корпоративных затрат. «Вопрос не только в том, приносит ли ИИ немедленную финансовую отдачу, – говорит Кларк О'Нил, глобальный руководитель BCG по ИИ, инфраструктуре и кибербезопасности. – Вопрос и в том, какова цена отставания». Но страх отставания не должен заменять бизнес-кейс.

BCG считает развитие ИИ-инфраструктуры устойчивее прошлых бумов: крупнейшие облачные операторы финансируют инвестиции в основном из денежного потока, а не из долга. Но способность финансировать инфраструктуру не гарантирует адекватной отдачи. О'Нил называет два индикатора: как финансируются инвестиции в инфраструктуру – устойчивый сдвиг к долгу сигнализирует о риске, – и приносит ли развернутая вычислительная мощность достаточно выручки.