Фонды количественной торговли конкурируют с ИИ-лабораториями за ученых

Фонды количественной торговли, давно считавшиеся самым доходным местом для научных умов, получили новых конкурентов с бумом ИИ и перешли к публичному рекрутингу. Чарльз Мартинес, физик с докторской степенью, руководит академическим направлением лондонской G-Research: ездит на ИИ-конференции, посещает университеты от Бостона до Заполярья и проводит викторины, где математика заменяет общие вопросы. Суть предложения – строить модели, предсказывающие следующий шаг финансовых рынков, а не следующий токен в ИИ-системе.

«Твой друг в OpenAI скажет: „Я сделал то и это“, а ты ответишь: „Я тоже кое-что сделал, но не могу рассказать“», – говорит Мартинес.

Стартовые пакеты для PhD по машинному обучению обычно составляют $450–650 тыс., а могут доходить до $800 тыс. ИИ-лаборатории предлагают другое: известность, публичность и возможность доли в быстрорастущей компании.

Qube Research & Technologies запустила QRT Labs – программу поддержки более 70 PhD и постдоков. Jump Trading финансирует стипендии, Abu Dhabi Investment Authority открыла резидентуру для PhD, парижская Capital Fund Management создала лабораторию по образцу университетской.

G-Research объявила крупнейшую частную инвестицию в European Laboratory for Learning and Intelligent Systems с финансированием 36 исследователей и поддерживает 43 аспирантов в восьми британских университетах при штате около 1000 человек. Ожиданий, что стипендиаты придут в компанию, нет: выигрыш репутационный.

CFM с активами около $35 млрд наняла профессора математики из Нью-Йоркского университета; с ним работают два исследователя и сменяющаяся группа постдоков. «На них не давят требованием строить альфа-модели», – говорит директор по продукту Лоран Лалу.

Почти половина топ-спонсоров декабрьской NeurIPS – финансовые компании. HRT, XTX и Jane Street содержат дата-центры с GPU: «Дело не только в компенсации, но и в готовности вкладываться в вычисления», – говорит Том Чемберс из Maven Partnership. HRT потеряла часть сотрудников в пользу OpenAI, Two Sigma – в пользу Anthropic. «Конкуренция за таланты такая, какой я еще не видел. ИИ-лаборатории сейчас явно главный конкурент», – отметил технический директор Jump Алекс Дэвис.