Компания Google официально представила три новые модели семейства Gemini Flash, сделав акцент на повышении эффективности и снижении операционных затрат. Основной рабочей версией для задач программирования и мультимодальных сценариев стала Gemini 3.6 Flash. По данным разработчиков, она потребляет на семнадцать процентов меньше выходных токенов по сравнению с предыдущим поколением, а в специализированных тестах экономия достигает шестидесяти пяти процентов. Стоимость использования снижена до полутора долларов за миллион входных токенов. Модель также продемонстрировала значительный рост показателей в авторитетных бенчмарках, таких как DeepSWE и MLE Bench, что подтверждает ее улучшенные возможности по автономному взаимодействию с компьютерными интерфейсами через встроенные инструменты API.

Для массовых агентных сценариев компания выпустила версию Gemini 3.5 Flash-Lite, которая позиционируется как самое быстрое и экономичное решение в линейке. Скорость генерации достигает трехсот пятидесяти токенов в секунду при крайне низкой стоимости, при этом модель превосходит предшественников в тестах на решение инженерных задач. Отдельного внимания заслуживает специализированная разработка Gemini 3.5 Flash Cyber, предназначенная для выявления и устранения уязвимостей в программном коде. Из-за особенностей двойного назначения доступ к этому инструменту на начальном этапе будет ограничен и предоставлен исключительно государственным структурам и доверенным партнерам в рамках закрытой пилотной программы.

Новые модели уже интегрированы в экосистему разработчиков через платформы Google AI Studio и Android Studio, а также доступны корпоративным клиентам в среде Gemini Enterprise. Для массовых пользователей обновления постепенно внедряются в мобильное приложение и поисковую систему Google Search. Параллельно с этим компания продолжает тестирование флагманской версии Gemini 3.5 Pro с ключевыми партнерами и объявила о начале этапа предварительного обучения для архитектуры четвертого поколения. Эти программные улучшения логично дополняются аппаратными инициативами, включая разработку специализированного процессора Frozen v2 со встроенной поддержкой функций искусственного интеллекта.