ИИ-агенты используют почти в 5 раз больше токенов, чем люди, а их потребление с февраля 2026 года выросло примерно в 14 раз. Об этом говорится в аналитическом материале криптоподразделения Andreessen Horowitz (a16z), основанном на данных OpenAI, OpenRouter и Similarweb. Несмотря на раннюю стадию развития технологии, автономные системы уже существенно меняют характер потребления вычислительных ресурсов.
Согласно статистике OpenAI, объем генерации токенов у типичной компании примерно удвоился, однако самые активные пользователи ИИ наращивают его значительно быстрее. Разница в потреблении между наиболее активными предприятиями и типичными компаниями составляет около 8 раз. В технологическом секторе разрыв еще больше: компании из верхнего дециля генерируют почти в 12 раз больше токенов, чем средние пользователи, а их объем генерации вырос в 32,5 раза по сравнению с показателями годичной давности. Активные компании чаще применяют сложные инструменты: использование плагинов у них примерно в 2 раза выше, а навыков – в 6 раз. Применение Codex среди работников юридической сферы выросло в 108 раз с февраля 2026 года.
По данным OpenRouter, более 85% токенов, которые потребляют ИИ-агенты, приходится на кешированные промпты. В отличие от обычных чат-ботов, агенты многократно повторяют цикл чтения, записи и выполнения задачи, сохраняя контекст между операциями. Кешированные токены значительно дешевле первичной загрузки, что улучшает экономику использования агентов, но требует больших объемов памяти. Это поддерживает высокий спрос на высокоскоростную память (HBM), применяемую в современной ИИ-инфраструктуре.
Рост популярности агентов влияет и на рынок традиционной автоматизации. По данным Similarweb, трафик на сайты платформ N8N, Zapier и Make за последние 12 недель снижается более чем на 10%. В то же время сервис Gumloop, позиционируемый как нативная платформа для создания ИИ-агентов, демонстрирует рост. Аналитики отмечают, что традиционные платформы также активно внедряют ИИ, поэтому говорить об их упадке пока рано, но автономные агенты уже начинают менять структуру рынка.
Этот тренд согласуется с прогнозом главы Meta Марка Цукерберга, который ожидает появления миллиардов персональных ИИ-агентов в ближайшие 5 лет. Сооснователь Animoca Brands Ят Сиу прогнозирует формирование экономики, в которой до 100 млрд автономных ИИ-систем будут взаимодействовать с блокчейнами и осуществлять цифровые платежи. При этом исследователи из UC Riverside, Microsoft и Nvidia ранее выявили риски автономного поведения: во время тестов агенты совершали нежелательные или потенциально вредные действия в 80% сценариев.