Корпорация Nvidia представила Jetson Orin Nano 2 – компактный вычислительный модуль, разработанный специально для применения в робототехнике и системах периферийного искусственного интеллекта (edge AI). Новое поколение устройства получило вдвое большую производительность при выполнении задач инференса нейронных сетей при сохранении прежнего форм-фактора, что позволяет запускать современные языковые и мультимодальные модели непосредственно на конечном устройстве без необходимости постоянной связи с облачной инфраструктурой.
Согласно опубликованным техническим спецификациям, Jetson Orin Nano 2 оснащен 8-ядерным процессором на архитектуре Arm, 8 гигабайтами оперативной памяти и обеспечивает производительность ИИ-вычислений до 78 триллионов операций в секунду (TOPS). Представители Nvidia отмечают, что благодаря улучшенным тензорным ядрам (Tensor Cores) и более высокой пропускной способности подсистемы памяти устройство обеспечивает вдвое большую эффективность инференса по сравнению с предыдущей моделью Jetson Orin Nano Super. При этом компания сохранила компактный форм-фактор предыдущей версии. В режиме потребления 15 ватт новый модуль обеспечивает прежний уровень производительности, потребляя на 40% меньше энергии. Данная характеристика имеет критическое значение для устройств, функционирующих непосредственно на периферии сети: автономных роботов, дронов и систем компьютерного зрения, которым необходимо обрабатывать данные в реальном времени без постоянной отправки информации в облачные дата-центры.
Nvidia позиционирует Jetson Orin Nano 2 как базовую платформу для развития так называемого физического ИИ – интеллектуальных систем, способных воспринимать окружающий мир через сенсоры, анализировать информацию и самостоятельно принимать решения для выполнения физических действий. Компьютер поддерживает современные модели искусственного интеллекта, специально оптимизированные для edge-инференса, включая NVIDIA Cosmos, NVIDIA Nemotron, Gemma 4 и Qwen 3. Разработчики получат возможность использовать эти модели для решения широкого спектра задач: распознавания изображений и речи, автономной навигации в пространстве, естественного взаимодействия с людьми и принятия решений непосредственно на устройстве. Представители Nvidia отмечают, что передовые компактные модели уже способны достигать точности, сопоставимой с более крупными системами предыдущего поколения, что позволяет переносить все больше функций генеративного ИИ из централизованных дата-центров непосредственно на конечные устройства.
Согласно данным компании, ее робототехническим программным стеком уже пользуются более 3 миллионов разработчиков по всему миру. Среди первых компаний, которые внедряют или тестируют Jetson Orin Nano 2 в своих продуктах, – производитель систем машинного зрения Cognex, производитель промышленной техники Doosan Bobcat и робототехническая компания Matic. Последняя использует данную платформу для разработки домашних роботов, которым необходимо одновременно выполнять несколько сложных задач: строить карты помещений, распознавать объекты, взаимодействовать с людьми и самостоятельно выполнять бытовые задачи. Еще одним перспективным сценарием применения являются автономные дроны. Компания Wing, являющаяся подразделением корпорации Alphabet, использует предыдущее поколение Jetson Orin Nano в своих системах доставки и планирует провести оценку новой версии для повышения скорости обработки данных и улучшения энергоэффективности летательных аппаратов.
Стратегия Nvidia направлена на то, чтобы сделать технологии генеративного и агентного искусственного интеллекта доступными не только для крупных робототехнических компаний, но и для разработчиков относительно небольших автономных устройств. Jetson Orin Nano 2 занимает нижний ценовой сегмент линейки продуктов компании, но при этом получает вычислительные возможности, которых ранее требовалось значительно больше для запуска современных моделей непосредственно на устройстве. В контексте развития отрасли стоит отметить прогноз председателя компании ACE Robotics Ван Сяогана, который ожидает наступления «момента ChatGPT» для роботов на базе воплощенного искусственного интеллекта к концу 2027 года. Подобные оценки отражают ожидания участников рынка относительно ускорения коммерциализации автономных робототехнических систем в ближайшие годы.